В России впервые ИИ стал судить тяжёлую атлетику
Суть системы проста: камера снимает выступление спортсмена, алгоритм строит «цифровой скелет» и отслеживает движение суставов — плечевых, локтевых, коленных — на всех фазах упражнения. Те параметры, которые раньше судьи оценивали на глаз, система переводит в объективные данные. В спорной ситуации жюри получает не только видеозапись, но и ключевые кадры с анализом положения тела. Важно, что ИИ не выносит решения сам, и финальный вердикт остаётся за людьми, но у судей появляется инструмент, с которым легче разобраться в сложном моменте.
И первый же чемпионат это подтвердил. В весовой категории до 60 кг у мужчин система помогла жюри детально разобрать заключительную попытку Равиля Джафарова, который поднял 141 кг. Алгоритм предоставил судьям развёрнутый анализ движения, и после разбора попытку не засчитали. В итоге золотую медаль получил Кирилл Рябых. Спортсмены и тренеры увидели, что технология работает не в теории, а вживую и напрямую влияет на распределение медалей.
Систему внедрили не для разового эксперимента. После чемпионата ФТАР продолжит использовать её в соревновательном процессе, а в перспективе планируется выводить технологию на международный уровень, включая Олимпийские игры. Представители федерации и Сбербанка подчёркивают, что цель — сделать судейство прозрачнее и точнее, а не заменить людей машинами.
Россия в этом смысле не первопроходец, а участник мирового тренда. В теннисе система Hawk-Eye («Ястребиный глаз») работает уже больше двадцати лет. В ее составе 6–10 высокоскоростных камер отслеживают мяч в полёте и восстанавливают его трёхмерную траекторию с погрешностью около 3,6 мм. На Уимблдоне в 2024 году линейных судей полностью заменили электронным судейством, а на US Open это произошло ещё раньше — в 2021 году. Игроки давно привыкли оспаривать решения с помощью Hawk-Eye, и результат на экране считается окончательным.
Ещё ближе к тяжёлой атлетике по логике — система JSS от японской компании Fujitsu, которую применяют в спортивной гимнастике. Компьютерное зрение строит 3D-модель тела гимнаста в реальном времени, фиксируют углы наклона суставов и переводят их в числовые данные, которые видят судьи. На чемпионате мира 2023 года в Антверпене JSS использовали на всех снарядах — тренеры могли попросить судью обратиться к системе, если не согласны с оценкой. Здесь, как и в тяжёлой атлетике, ИИ выступает в роли ассистента, а не арбитра.
Так что московский чемпионат — не изолированный эксперимент, а шаг в направлении, к которому спортивный мир идёт уже два десятилетия. Сначала камеры научились ловить мяч в теннисе, потом — отслеживать суставы гимнастов, а теперь — анализировать фиксацию штанги. И чем больше видов спорта подключается к этой технологии, тем привычнее она становится.