image-block
25.03.2026Светина Майя
В России создадут ИИ-сервис для поиска и подготовки спортивных талантов к 2028 году

В России создадут ИИ-сервис для поиска и подготовки спортивных талантов к 2028 году

Система на основе искусственного интеллекта будет помогать определять спортивный потенциал молодых спортсменов и выстраивать их подготовку по персональным программам. Подобные решения уже активно используют в Сингапуре, Великобритании и Австралии.

Российское правительство готовит проект по внедрению технологий искусственного интеллекта в сферу спорта. Согласно документам, к 2028 году должна заработать цифровая платформа, собирающая и анализирующая данные о молодых спортсменах. Ее задача — выявлять перспективные способности будущих чемпионов и формировать индивидуальные планы их подготовки.

Разработка предназначена для того, чтобы находить и поддерживать одаренных детей еще до их поступления в спортивные школы и центры. Использование ИИ должно помочь тренерам точнее оценивать состояние спортсменов, снижать риск перегрузок и эффективнее управлять тренировочными циклами и восстановлением.

Подобные подходы уже доказали свою эффективность за рубежом. В Сингапуре, например, Институт высоких спортивных достижений (High Performance Sport Institute, HPSI) через программу Sport Technology системно собирает спортивные данные и выдает персонализированные рекомендации атлетам. Там разрабатываются индивидуальные режимы подготовки, отслеживаются пиковые фазы формы и периоды восстановления, что позволяет управлять прогрессом спортсмена в течение сезона.

В Великобритании национальный институт спорта (UK Sports Institute) объединяет сервисы Performance Data, Performance Innovation и Performance Analysis. Эти модули поддерживают сбор и анализ данных в разных дисциплинах — от плавания до легкой атлетики, помогая тренерам корректировать тактику и план подготовки на основе объективных показателей.

В Австралии аналогичные решения развивает Australian Institute of Sport. Его инфраструктура строится вокруг принципа персонализированного управления данными спортсмена: институт применяет машинное обучение для видеоанализа, технологии аналитики данных и систему Applied Technology and Innovation, чтобы поддерживать тренеров и специалистов в процессе принятия решений.

Российская инициатива, по сути, следует тому же направлению: создать удобную цифровую среду, где искусственный интеллект будет помогать раскрывать потенциал атлетов и формировать устойчивую систему подготовки спортивного резерва.