image-block
22.06.2026Светина Майя
В Новосибирске начали ловить нарушителей-самокатчиков с помощью нейросети

В Новосибирске начали ловить нарушителей-самокатчиков с помощью нейросети

В городе начали тестировать технологию, которая отслеживает поведение пользователей средств индивидуальной мобильности — электросамокатов, моноколёс, гироскутеров, сигвеев и электроскейтбордов. Как сообщили в ГКУ НСО ЦОДД, система в пилотном режиме фиксирует нарушения при пересечении пешеходных переходов.

Особое внимание уделяется случаям, когда пользователи не спешиваются перед переходом. В центре отмечают, что с наступлением тёплого сезона традиционно растёт количество подобных нарушений.

По данным Госавтоинспекции Новосибирской области, за весь прошлый сезон было зафиксировано 1300 нарушений, связанных с такими средствами передвижения. При этом только за неполный май 2026 года выявили уже 550 случаев.

Новая система работает на базе интеллектуальной транспортной инфраструктуры. Пока её тестируют на двух участках — на площади Калинина и улице Дмитрия Донского. Нейросеть в реальном времени анализирует сигнал светофора, распознаёт тип транспорта и, при возможности, определяет регистрационный знак. Нарушения фиксируются в виде видео и отдельных кадров, которые могут использоваться как доказательства.

В дальнейшем систему планируют расширить на другие участки улично-дорожной сети города, где уже установлены соответствующие камеры. Ожидается, что автоматический контроль позволит быстрее выявлять нарушения и повысит безопасность на дорогах и пешеходных переходах.

Практика ИИ-контроля за пользователями СИМ уже отработана в Сириусе (Краснодарский край). Там в 2024 году запустили первую в России ИИ-систему автофиксации нарушений на электросамокатах. Камеры ловят неспешивание на пешеходных переходах, движение по проезжей части в неположенных местах и другие нарушения. За период пилота система вынесла более 600 предупреждений, а доля повторных нарушений у пользователей снизилась до 2%, что авторы проекта называют прямым доказательством эффективности.