В новгородском университете создали ИИ‑модель для оценки туризма

Учёные Новгородского государственного университета (НовГУ) имени Ярослава Мудрого создали методическую модель, которая с помощью искусственного интеллекта оценивает влияние туризма на социально‑экономическое развитие региона. Как сообщают разработчики, их продукт  позволит точнее прогнозировать кадровые потребности отрасли и предсказывать сезонные нагрузки.

Туризм  сегодня играет важную роль в развитии территорий: он влияет на уровень занятости, инвестиционную привлекательность, рост инфраструктуры и качество жизни населения. Чтобы полноценно оценить вклад отрасли в экономику, нужна комплексная система — и внедрение ИИ делает такую систему точнее и устойчивее, особенно в нестабильных условиях.

В рамках исследования авторы сравнили, как искусственный интеллект внедряют в туристическую сферу в разных странах — в том числе в Республике Корее, Германии, России, Турции и Индии. Анализ показал, какие факторы мешают цифровизации в туризме, а какие, наоборот, её стимулируют. Кроме того, учёные изучили цифровые платформы и туристические сервисы: это помогло понять, как ИИ используют на этапе выбора услуг и онлайн‑бронирования. Результаты подтвердили, что технологии искусственного интеллекта меняют ключевые процессы в индустрии — от общения с клиентами до стратегического управления.

Модель построена на многоуровневой оценке и охватывает несколько направлений. Первое — экономическое: здесь анализируют валовую добавленную стоимость туристической индустрии, её долю в валовом региональном продукте (ВРП), налоговые поступления и инвестиции в инфраструктуру. Искусственный интеллект помогает выявить неочевидные связи между развитием туризма и динамикой ВРП.

Второе направление — социальное. В нём оценивают численность занятых в отрасли, долю туризма в общей занятости региона, уровень доходов работников, развитие малого и среднего бизнеса, а также доступность туристических услуг для местных жителей. С помощью ИИ можно, к примеру, заранее рассчитать, сколько специалистов потребуется региону в ближайшие годы.

Третье направление — инфраструктурно‑пространственное. Оно учитывает загрузку транспортной сети, развитие средств размещения, плотность туристических потоков, нагрузку на городскую и природную среду, а также уровень цифровизации туристической инфраструктуры. Благодаря ИИ получится прогнозировать сезонные и территориальные нагрузки и эффективнее планировать развитие территорий.

Развитие внутреннего туризма в России подтверждает актуальность такой разработки, ведь отрасль демонстрирует устойчивый рост. По данным на январь 2026 года, турпоток за 11 месяцев 2025 года составил 82,9 млн поездок — это на 5 % больше, чем за аналогичный период 2024 года. По предварительным оценкам, в 2025 году внутренний турпоток составил около 94 млн поездок, а доля туристической отрасли в ВВП страны достигла 3,1 % (с 2,8 % в 2023 году).

Среди лидеров по количеству турпоездок — Москва, Краснодарский край, Санкт‑Петербург, Московская область и Республика Татарстан. При этом наибольшие темпы роста показали регионы, активно инвестирующие в туристическую инфраструктуру: Севастополь (+337 %), Северная Осетия — Алания (+204 %), Карачаево‑Черкесия (+119 %), Дагестан (+106 %) и другие.

Цель к 2030 году — достичь показателя в 140 млн поездок по стране и 5 % доли туризма в ВВП РФ. Новая модель мониторинга с использованием ИИ как раз может стать важным инструментом для достижения этих целей, помогая регионам точнее оценивать вклад туризма в их развитие и эффективнее распределять ресурсы.