В Китае показали, как давать команды роботам силой мысли
Китайская компания BrainCo показала интегрированную платформу «мозг — робот», с помощью которой человек может отдавать команды машинам без голоса, жестов и пульта. Разработчики называют ее первой в мире комплексной системой такого типа. Презентация состоялась на Всемирной конференции по искусственному интеллекту WAIC 2026 в Шанхае.
Технология основана на неинвазивном интерфейсе «мозг — компьютер». Пользователь надевает электроэнцефалографическую гарнитуру с датчиками, которые фиксируют электрическую активность мозга через кожу головы. Операция и установка импланта для этого не требуются. Полученные сигналы анализируют алгоритмы искусственного интеллекта. Они распознают намерение пользователя, после чего программное обеспечение переводит его в понятную для робота команду. По данным BrainCo, весь процесс занимает менее 200 миллисекунд.
Платформу проверили на нескольких типах устройств, включая человекоподобных роботов, роботизированные манипуляторы и робособак. Во время одной из демонстраций механическая рука смогла взять чашку и яблоко, ориентируясь на сигналы мозга человека.
Управление роботами — лишь одно из направлений применения таких систем. Интерфейсы «мозг — компьютер» уже позволяют в экспериментальных условиях перемещать курсор на экране и выбирать буквы в программах для набора текста. Это может дать людям с тяжелыми двигательными нарушениями дополнительный способ общаться и пользоваться компьютером без движений рук.
Нейроинтерфейсы также испытывают для управления моторизованными инвалидными колясками, протезами и экзоскелетами. В одном из исследований люди с тяжелым параличом могли запускать движения экзоскелета верхней конечности. Более сложные имплантируемые системы способны напрямую связывать сигналы мозга с устройствами стимуляции спинного мозга. В опубликованном в 2023 году исследовании такой интерфейс помог человеку с травмой спинного мозга стоять и ходить, опираясь лишь на ходунки, в том числе за пределами лаборатории.
Создатели китайской платформы планируют продолжать собирать качественные данные, необходимых для обучения своих роботизированных систем. По их мнению, следующая важная задача отрасли заключается в том, чтобы роботы не просто точнее выполняли действия, но и лучше понимали намерения людей, с которыми взаимодействуют.