В Госдуме хотят обязать продавцов честно маркировать карточки товаров, созданные с помощью ИИ

Количество товаров с «улучшенными» или вовсе нереальными изображениями на маркетплейсах растёт. Фотографии, созданные или отредактированные нейросетями, часто не имеют ничего общего с тем, что получает покупатель. Зампред комитета Госдумы по бюджету и налогам Каплан Панеш предложил ввести понятные правила — чтобы интернет-площадки перестали вводить людей в заблуждение.

По его словам, одно из ключевых решений — обязательная маркировка товаров, изображения которых созданы или существенно изменены с помощью искусственного интеллекта. Покупатель должен сразу понимать, что перед ним не реальная фотография, а визуализация, сделанная машиной. Такая отметка должна быть заметной и отображаться ещё до того, как человек откроет карточку товара. Это, по мнению депутата, позволит принимать осознанное решение о покупке.

Панеш также считает необходимым закрепить на законодательном уровне запрет на использование изображений, не соответствующих действительности. По его мнению, красивые картинки, созданные нейросетями, но не отражающие реальный вид товара, нарушают права потребителя. Чтобы бороться с этим, нужно ввести чёткие критерии: если фото сгенерировано и не подтверждено реальными снимками, продавец должен нести ответственность за введение людей в заблуждение.

Кроме того, парламентарий предлагает обязать сами маркетплейсы фильтровать загружаемый контент. По его замыслу, площадки должны внедрять технологии, способные автоматически распознавать нейросетевые изображения и блокировать карточки без маркировки. Это, уверен депутат, поможет сократить поток поддельных изображений и облегчит контроль за недобросовестными продавцами ещё на стадии публикации товара.

Покупатели на маркетплейсах всё чаще сталкиваются с проблемой: отличить реальное фото от сгенерированного ИИ почти невозможно. В опросе 1000 россиян 77% не смогли распознать искусственные изображения — им показали 4 фото от нейросетей и 1 настоящее, правильно определили лишь 23%; в другом исследовании (1600 человек) более 60% тоже ошиблись. Продавцы на Wildberries и Ozon используют ИИ для превращения простых снимков с телефона в «студийные» картинки, что поднимает кликабельность до 11%, но скрывает истинный вид товара. В результате отзывы полны жалоб: «вживую гораздо хуже, чем на фото», «обман по фото», «прислали вещь не по описанию».

Депутат также видит необходимость просвещать покупателей. По его словам, важно объяснить людям, как распознать искусственные картинки, на какие детали обращать внимание и почему не стоит доверять слишком «идеальным» снимкам. Чем больше осведомлённых пользователей — тем меньше шансов у недобросовестных продавцов получить выгоду от подделок.