
Умное строительство: ИИ предложит правильные композиты
Директор института архитектуры и строительства МГУ им. Н. П. Огарёва профессор Татьяна Низина отметила, что искусственный интеллект обеспечит точность прогнозирования, ускорит создание инновационных композитов и их применение в реальных условиях.
Технология основана на машинном обучении: ИИ анализирует данные о поведении материалов в разных климатических зонах. Планируется, что опытные образцы разместят в разных регионах в Саранске, Геленджике и Якутске. Это позволит предсказать, как композиты реагируют на перепады температур, влажность и ультрафиолет. По словам разработчиков, методология уже получила одобрение Российской академии наук,ведь она позволит решить целый ряд производственных и экономических задач.
Успех в возведении новых зданий напрямую зависит от учета климатических особенностей региона. Проект не опирающий на эти данные — прямая дорога к убыткам и причинению вреда здоровью граждан. В регионах с суровыми зимами неподходящие материалы приводят к промерзанию стен, росту счетов за отопление и появлению плесени. В жарких зонах отсутствие теплоотражающих покрытий превращает дома в «духовки», увеличивая нагрузку на кондиционеры и риск тепловых ударов. Влажный климат без гидроизоляции провоцирует гниение конструкций, а в сейсмически активных районах ошибки в выборе материалов могут обернуться обрушениями.
Экономические последствия не менее серьёзны: ремонты, судебные иски, падение стоимости недвижимости. Хороший пример: случай в Алтайском крае 2021 года, где на пешеходную зону упала часть фасада многоэтажного здания. Штукатурка и утеплитель оторвались с 1-го по 12-й этажи и рухнули на припаркованные автомобили. По счастливому стечению обстоятельств в данном прецеденте обошлось без жертв, но экономические последствия оказались существенными. Виной всему ошибка застройщика: в ходе возведения здания были применены не подходящие для сурового климата Барнаула материалы.
Российская строительная отрасль всё чаще применяет цифровые технологии. В Москве нейросети уже проектируют «умные» кварталы, оптимизируя расположение зданий для энергоэффективности. Алгоритмы «Мосстройинформа» заняты процессами градостроительного планирования и инвестиционно-строительной деятельности в столице, а платформа «Цифровой двойник стройки» отслеживает качество работ в режиме реального времени. В Санкт-Петербурге ИИ предложили оцифровать фасады исторических зданий с целью контроля за сохранением их исторического облика.
Таким образом, проект МГУ им. Огарёва — ещё один шаг к будущему, где стоительство становится всё более продуманным и оцифрованным. Как отмечают эксперты, к 2030 году до 70% строительных решений в России будут приниматься с участием ИИ. Это не только спасёт бюджеты, но и жизни — ведь за каждым алгоритмом стоит безопасность тех, кто будет жить и работать в этих стенах.