Специалисты Волгоградского госуниверситета заявили о начале разработки научного обоснования для легализации использования ИИ в сфере здравоохранения. Сейчас искусственный интеллект уже активно применяется в нашей стране, помогая врачам ставить диагнозы, анализировать снимки и мониторить состояние пациентов дистанционно. Однако до сих пор эта технология официально не закреплена и не обоснована юридически, что может создавать препятствия для широкого распространения инноваций.

Михаил Джикия, младший научный сотрудник ВолГУ, подчеркнул необходимость установить ясные правовые рамки. Важно детально прописать обязанности каждого участника процесса: врач принимает решение, основываясь на выводах программы, но кто несет ответственность, если произойдет ошибка? Это ключевой аспект будущего закона.

Кроме того, предстоит разработать механизмы защиты персональных данных пациентов, обеспечить совместимость разных медицинских систем и создать систему контроля качества диагностики. Рекомендации, сформулированные в ВолГУ, поступят в профильные министерства, где будут рассмотрены для дальнейшего утверждения.

Инициатива волжских ученых крайне своевременна. Ведь ИИ-технологии уже широко применяются в современной российской медицине для решения множества задач: от обработки медицинских изображений до консультирования врачей перед принятием клинических решений. По данным на конец 2025 года около 1,8 тысяч клиник в 72 регионах России уже успешно использовали системы анализа медицинских снимков на основе компьютерных технологий распознавания образов. Средняя точность постановки диагноза с участием ИИ составляет порядка 87%, кроме того это оказалось почти вдвое быстрее традиционной диагностики. Параллельно ИИ применяют в разработке лекарств, для опроса пациентов и систематизации результатов обследований.

Проект поддержан Российским научным фондом, ведь его цель —  это не только устранение "правового вакуума" для ИИ в медицине, но и достижение технологической независимости российского здравоохранения, а также активное развитие и повсеместное распространение отечественного программного обеспечения.