Ученые научили ИИ выявлять депрессию с точностью 86%

Алгоритм сочетает два подхода машинного обучения. Сначала он определяет ключевые характеристики сетевой организации мозга, связанные с поведенческими изменениями — в частности, анализирует связи в лобной коре. Затем применяется контрастивный метод, позволяющий выявить различия между пациентами с депрессией и здоровыми людьми по этим параметрам.

По словам исследователей, такой подход помогает фиксировать небольшие, но клинически значимые изменения в структуре и взаимодействии мозговых сетей, которые остаются незаметными при традиционном анализе.

В ходе работы специалисты сравнили МРТ-снимки 70 пациентов с диагнозом «большое депрессивное расстройство» и 70 здоровых участников. В результате точность распознавания достигла 86%, тогда как стандартные методы демонстрируют около 50%. Новый алгоритм позволил выделить 20 ключевых нейронных связей, связанных с развитием депрессии. Для сравнения, классические подходы выявляют лишь около пяти таких связей.

Как отметили авторы проекта, разработка позволяет обнаруживать скрытые нарушения во взаимодействии крупных сетей мозга, которые ранее не фиксировались. Это может повысить точность диагностики и создать основу для более персонализированного лечения, а также снизить социально-экономические последствия заболевания.

По данным Росстата, представленным в сборнике «Здравоохранение в России», за четыре года — с 2020‑го по 2024‑й — число новых случаев депрессий, тревожных и стрессовых расстройств в стране выросло на 21,5%: с 281 тыс. диагнозов (190,2 на 100 тыс. населения) до 341,4 тыс. (233,6 на 100 тыс.). Общая первичная заболеваемость психическими расстройствами за этот период увеличилась на 18%, а число пациентов, получающих консультативно‑лечебную помощь, за 2015–2024 годы выросло с 2,14 млн до 2,29 млн человек.

Согласно оценкам официальной медицины, этот рост связан не только с ухудшением психического здоровья, но и с системными изменениями в здравоохранении. Важную роль играет расширение сети кабинетов и центров медико‑психологической помощи, повышение доступности консультаций психиатров и психотерапевтов. Эксперты также подчеркивают, что рост статистики происходит на фоне постоянного стресса, экономического пессимизма и неопределенности относительно будущего, которые формируют страх перед неизвестностью, а затем — хроническую тревогу, нарушения сна и клиническую депрессию.

В перспективе новый метод может быть полезен для исследований и, после дополнительной проверки, для поддержки диагностики депрессивных расстройств. Более того, в дальнейшем ученые планируют применить разработку для изучения других психических и неврологических расстройств, включая шизофрению и биполярное расстройство.