Потенциал нового подхода впечатляет: комплексный анализ электрической и геометрической осей сердца позволяет выявлять хроническую сердечную недостаточность, инфаркт миокарда, тромбоэмболию лёгочной артерии и даже риски внезапной сердечной смерти, которые являются наиболее опасными для жизни человека. Нейросеть обучена на данных более 250 пациентов и выдаёт врачу чёткий ориентир, где скрываются опасные признаки патологий.

Процедура проста: записанная ЭКГ  в сочетании с данными флюорографии поступает в программу предобработки. Врач на экране видит уже диагностическое заключение, которое требуется подтвердить профессиональной оценкой. Ожидается, что повсеместное внедрение позволит сократить время на постановку предварительного диагноза и снизить нагрузку на кардиологов в поликлиниках и стационарах. 

В последние годы по всему миру ученые трудятся над разработкой нейросетевых решений для оперативной диагностики сердца. К примеру, европейская компания Idoven создала облачную платформу «кардиология, как услуга», где ИИ в реальном времени анализирует ЭКГ и помогает врачам быстро выявлять аритмии и другие отклонения, сокращая время интерпретации на 50% по сравнению с традиционной схемой. В США модель, разработанная на 18 616 ЭКГ из международной базы, с точностью 93,8% обнаруживала острый инфаркт, опережая традиционные методы и не уступая в результатах опытным кардиологам. Эти примеры подтверждают, что ИИ-диагностика способна не только повторить, но и дополнить опыт специалистов, показывая высокую точность и скорость работы, что критически важно в вопросах лечения кардиологических больных.

В России ежегодно фиксируется около 800 000 смертей от сердечно-сосудистых заболеваний, что составляет более половины всех случаев летального исхода в стране.​ Разработки российских и зарубежных ученых помогут спасти сотни жизней,  выиграв главное в борьбе за здоровое сердце - время.