Команда Цифровой кафедры Сеченовского университета представила масштабный образовательный проект, который станет переломным моментом в подготовке медицинских кадров нового поколения. Три специализированные программы объединяют классическое медицинское образование с передовыми технологиями, создавая уникальную возможность для студентов стать разработчиками цифровых решений для здравоохранения, не покидая стен медицинского вуза.

Первая программа "Специалист по искусственному интеллекту и анализу данных в медицине" погружает будущих врачей в мир машинного обучения и больших языковых моделей. Участники научатся переводить клинические задачи в технические требования для ИТ-проектов, работать с инструментами low-code/no-code для анализа медицинских данных и создавать системы поддержки врачебных решений на основе искусственного интеллекта. Программа состоит из пяти модулей: основы ИИ, управление проектами, аналитика данных, машинное обучение и глубокие нейронные сети.

Вторая специализация "Разработчик решений виртуальной и дополненной реальности в медицине" открывает студентам доступ к созданию VR-симуляторов для хирургических операций и AR-приложений для диагностики. Виртуальная реальность уже продемонстрировала свою эффективность в медицинском образовании, позволяя отрабатывать сложные процедуры в безопасной среде и сокращая стоимость подготовки хирурга в три раза. Участники изучат современные технологии создания 3D-моделей органов, программирование VR-приложений и методы обучения нейросетей для медицинских целей.

Третья программа "Специалист по телемедицинским технологиям и дистанционному мониторингу" готовит экспертов в области дистанционной медицины, которая стремительно развивается в России. Студенты освоят разработку телемедицинских платформ, системы дистанционного мониторинга жизненно важных показателей и методы оценки эффективности цифровых медицинских сервисов. 

Создание новых образовательных программ происходит на фоне существенных успехов российских нейросетей в клинической практике. Московские больницы за 4 года обработали более 12 миллионов лучевых исследований с помощью искусственного интеллекта, продемонстрировав точность диагностики свыше 95%. За четыре года работы нейросети научились выявлять признаки 37 различных заболеваний, включая рак легкого, пневмонию, остеопороз, аневризму аорты, ишемическую болезнь сердца, инсульт и другие патологии.

Российская система "Цельс" достигла особенно впечатляющих результатов в диагностике рака молочной железы. За период тестирования точность анализа маммограмм выросла на 15,6%, а чувствительность системы – способность корректно выявлять патологии – увеличилась на 37,1%. Злокачественные новообразования выявляются системой в 92% случаев, а полное совпадение заключений с группой врачей-рентгенологов достигает 90%. В Маммологическом центре L7 в Дагестане отметили точность ИИ-диагностики достигает 96,2%, что на 10-12% увеличивает вероятность выявления онкологического заболевания на ранней стадии.

Система "СберМедИИ" продемонстрировала прорывные результаты в раннем выявлении рака легких. Алгоритм способен находить минимальные узелковые новообразования размером всего несколько миллиметров, что критически важно для своевременного начала лечения. В одном из региональных онкологических диспансеров нейросеть, проанализировав 1 500 КТ-исследований,  обнаружила начальную стадию болезни у 15 пациентов, которые поступили на верификацию врачам-онкологам.

Совершенствовать эти и другие достижения, находить новые возможности для диагностики и лечения с цифровыми ассистентами будут медики будущего. Обучение в рамках новых программ Сеченовского Университета полностью бесплатное и рассчитано на 256 академических часов в течение девяти месяцев. Занятия проводятся дистанционно в вечернее время, что позволяет студентам совмещать специализацию с основной учебной программой.

Программы доступны для студентов всех медицинских вузов России, окончивших первый курс специалитета, бакалавриата или обучающихся в магистратуре. Подача заявок продолжается до сентября 2025 года, а занятия начнутся уже в конце сентября — начале октября.