Страны ШОС формируют новую архитектуру ИИ-сотрудничества
Государства ШОС заявили о готовности консолидировано выстраивать совместные меры для сдерживания и предупреждения угроз безопасности, возникающих из-за развития и применения технологий искусственного интеллекта, что зафиксировано в итоговой декларации саммита в Тяньцзине
В документе указано: «Государства-члены, опираясь на резолюцию Генеральной Ассамблеи ООН «Укрепление международного сотрудничества в области наращивания потенциала искусственного интеллекта» , подчеркивают, что все страны имеют равные права на развитие и использование искусственного интеллекта. Они отметили готовность совместно работать над предотвращением рисков в целях постоянного повышения безопасности, подотчетности, надежности, прозрачности, инклюзивности, доверительности, справедливости технологий искусственного интеллекта во благо всего человечества»
Задача актуальная, ведь искусственный интеллект становится одной из ключевых артерий геополитики и экономики стран ШОС, и особенно заметно это в трех центрах силы — Китае, России и Индии, где он уже не «технология будущего», а инфраструктура настоящего.
Китай в 2025 году устранил разрыв между «дорогим ИИ для избранных» и массовой доступностью технологии, запустив модель DeepSeek‑R1, частично открытую и ориентированную на рассуждение. А обновление R1‑0528 сочетает в себе улучшенные возможности для анализа, высокую производительность в программировании и доступность под открытой лицензией, что мгновенно подстегнуло конкуренцию с лидерами из США. Еще один пример того, как, несмотря на вводимые ограничения, можно создавать модели, сопоставимые по качеству с западными, и масштабировать их на гигантскую пользовательскую базу и промышленность, от безэкипажного транспорта до медицины. Важно, что в Китае это активно поддерживается государственной стратегией и нарастающей вычислительной базой на локальном железе и кластерах национального уровня.
Россия делает ставку на технологический суверенитет и прикладную глубину внедрения: федеральный проект «Искусственный интеллект», который с 2025 года реализуется в России в рамках национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства», получил финансирование и новую регуляторную рамку. Параллельно развиваются суверенные генеративные модели и мультимодальные системы для бизнеса и госуправления, а государственный вектор направлен на исследование «сильного ИИ» — новых архитектур и человеко‑машинного взаимодействия — с целевыми кейсами от персонализированной медицины до систем комплексного управления инфраструктурой городов.
Индия же демонстрирует иной путь — институциональную сборку экосистемы поверх уникальной национальной цифровой инфраструктуры: IndiaAI развернула центры инноваций и призвала команды строить собственные фундаментальные модели на индийских данных. Индийская языковая платформа Bhashini уже агрегирует десятки моделей распознавания речи, перевода, синтеза и OCR для 22 языков, превращая многоязычие из барьера в ускоритель инклюзии и локальных сервисов. Государство размещает открытые модели на национальных вычислительных мощностях Airawat, что снижает барьеры входа для стартапов и закрепляет курс на демократизацию ИИ — от финансов и образования до медицины и сельского хозяйства.
В сумме эти три траектории сходятся в одном: искусственный интеллект становится технологией повседневности, где реальная конкурентоспособность измеряется экономическим, социальным эффектом, а также возможностями для контроля и обеспечения безопасного, правомерного использования.