Сон под контролем ИИ: в Самаре создали цифровых помощников для диагностики нарушений сна

В Самарском государственном медицинском университете (СамГМУ) Минздрава РФ завершили разработку двух взаимодополняющих цифровых помощников на базе искусственного интеллекта. Их задача — снять часть нагрузки с врачей и повысить точность диагностики нарушений сна. Инструменты решают разные, но связанные задачи: один анализирует аудиозаписи для выявления дыхательных проблем, другой расшифровывает данные полисомнографии и определяет стадии сна по электроэнцефалограмме (ЭЭГ).

Ключевое преимущество обеих разработок — гибкость. Модели можно дообучать на данных конкретной клиники или исследовательской группы. Например, если в больнице используют оборудование с особыми настройками или лечат пациентов с редкими формами нарушений сна, алгоритм адаптируют под эти условия. Такая персонализация заметно повышает точность диагностики: система учитывает специфику записывающих устройств и особенности пациентов, сводя к минимуму погрешности.

По словам разработчиков, внедрение этих инструментов позволит выстроить единую систему мониторинга сна. Она охватит все этапы работы с пациентом: от быстрой расшифровки исследований и скрининга нарушений до контроля эффективности терапии и поддержки научных проектов. В итоге врачи получат не разрозненные данные, а целостную картину — объективную и воспроизводимую.

Ситуация с нарушениями сна в России остаётся напряжённой: по обобщённым данным эпидемиологических исследований, с теми или иными проблемами со сном сталкиваются до 30 % взрослого населения страны — это почти 35 миллионов человек. Среди наиболее распространённых нарушений — бессонница, синдром обструктивного апноэ сна, периодические движения конечностей во сне и поверхностный, не восстанавливающий силы сон.

Хронический дефицит качественного сна несёт серьёзные риски для здоровья. Он повышает вероятность развития сердечно‑сосудистых заболеваний, включая гипертонию, ишемическую болезнь сердца и инсульт, способствует возникновению метаболических нарушений, в том числе сахарного диабета 2‑го типа. Недостаток сна также связан с неврологическими расстройствами и снижением когнитивных функций, провоцирует развитие депрессии и тревожных состояний, ослабляет иммунитет и приводит к хронической усталости.

Новая разработка СамГМУ способна существенно улучшить ситуацию. Благодаря высокой точности и скорости анализа цифровые помощники позволят выявлять нарушения сна на ранних стадиях — ещё до появления тяжёлых осложнений. Это поможет оптимизировать маршрутизацию пациентов и сократить время ожидания диагностики, а также подбирать более эффективную индивидуальную терапию. Кроме того, технология даст возможность расширить доступ к качественной диагностике в регионах, где наблюдается нехватка профильных специалистов.

Таким образом, внедрение ИИ‑ассистентов не только облегчит работу врачей, но и поможет миллионам россиян вовремя обнаружить проблемы со сном и предотвратить связанные с ними серьёзные заболевания.