image-block
12.03.2026Светина Майя
Самарские ученые научили ИИ определять рак кожи с точностью 95%

Самарские ученые научили ИИ определять рак кожи с точностью 95%

Инженеры Самарского университета им. Королева создали приборы на базе лазеров и нейросетей, которые за пару минут определяют опасность родинки или ставят диагноз по капле крови — с точностью до 95%. Эти разработки уже тестируют в онкоцентрах региона, а в перспективе они упростят диагностику в обычных поликлиниках по всей стране.

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва ищет новые инженерные методы, которые способны изменить подходы в медицине. Вуз готовит специалистов — инженеров, электронщиков и айтишников, — которые сочетают знания биологии с оптическими и цифровыми технологиями. Главный фокус — медицинские приборы для неинвазивной диагностики.

Одна из новых разработок — мультимодальная система для проверки родинок на злокачественность. Она состоит из рамановского спектрометра и камеры высокого разрешения. Лазер светит на родинку две минуты, фиксируя рассеянный свет, который раскрывает биохимию ткани. Камера тем временем снимает внешние признаки. Нейросеть анализирует данные по накопленной базе и выдает вердикт: опасно или нет. Точность достигает 95%, что выше, чем при обычном осмотре специалистом, но чуть ниже  традиционной гистологии, которая требует предварительного удаления родинки.

Обучают ИИ на реальных данных из самарского онкодиспансера, где копится информация о злокачественных образцах, удаленных у пациентов. Пока прибор патентуют, в онкоцентре его уже используют как дополнительный метод диагностики. Для расширенных испытаний системы требуется накопить больше данных и доработать алгоритм. По мнению самарских ученых на это уйдет не менее года. 

Аналогичный подход в вузе разрабатывают для диагностики заболеваний по одной капли крови. Рамановский спектрометр сканирует ее лазером, нейросеть ищет маркеры болезней — от миеломы и волчанки до сердечной и почечной недостаточности. Точность 75–95%, без пробирок, реагентов и привлечения узких специалистов. Сегодня данные для обучения берут из клиник СамГМУ и онкодиспансера. Учены поставили цель объединить в базу данных тысячи случаев для повышения надежности ИИ-оценки. Важно, что для массового распространения нового метода на месте достаточно иметь сам лазер и программу — оборудование вполне доступное для любой поликлиники. 

Для реализации следующего этапа ученые самарского университета уже сотрудничают с московскими отоларингологами, изучая спектры тканей ЛОР-органов. Студенты и аспиранты разбирают данные, чтобы выявлять патологии по спектру. В итоге лазерные приборы с ИИ обещают стать универсальным инструментом для быстрой диагностики в самых разных областях медицины.