Русал строит ИИ-центр на сибирской энергии
Вычислительные центры для ИИ потребляют колоссальные объёмы электричества. Графические процессоры (GPU), которые обучают и запускают нейронные сети, работают как неутомимые машины. Один современный дата-центр может потребить столько же энергии, сколько целый крупный город. В «Русал» понимают, что доступная дешёвая электроэнергия Сибири - это стратегическое преимущество. Логика здесь прозрачна: гидроэлектростанции Сибири генерируют огромные объёмы относительно недорогого электричества, а крупных потребителей на данной территории не так много. На Красноярской, Саяно-Шушенской, Братской и других ГЭС производится достаточно мощности для энергоёмких вычислительных операций. Это не просто удобство — это вопрос экономики.
На сегодняшний день в России все еще есть острый дефицит вычислительных мощностей. На начало 2025 года в российских дата-центрах установлено всего около 10 тысяч графических процессоров (GPU). Кроме того большинство вычислений с использованием ИИ проводятся на собственной инфраструктуре предприятий, а не в коммерческих ЦОДах. По оценкам экспертов отрасли к 2030 году мощность российских центров обработки данных для решения задач ИИ должна составить более 70 тысяч графических процессоров. Развитие затрудняют как санкционные ограничения, так и стоимость электроэнергии и нехватка квалифицированного персонала.
На первом этапе проект создаст минимум 3,5 тысячи рабочих мест. Но это только прямые рабочие места — вокруг вырастут целые экосистемы: научные лаборатории, инжиниринговые фирмы, сервисные компании. Сибирь, переживающая отток молодёжи в крупные города, получит шанс стать центром притяжения для квалифицированных кадров. Шойгу даже предложил создать новый город-спутник при Саяногорске, чтобы размещать привлекаемых специалистов.
Проект в Сибири масштабный: общие инвестиции в кластер оцениваются в более чем 700 миллиардов рублей. Первая очередь включает три якорных проекта. В 2028 году должен заработать завод малотоннажной химии (производство материалов для батарей и микроэлектроники). В 2030 году планируется запустить гидрометаллургический завод по переработке лития на базе Тастыгского месторождения. И к 2032 году — вычислительный центр.
Интеграция вычислительного центра с производством — это то, что отличает проект от обычного ИТ-стартапа. Данные, собираемые с производственных площадок, могут использоваться для обучения моделей оптимизации производства. ИИ может управлять энергопотреблением в энергоёмких процессах, предсказывать отказы оборудования, оптимизировать маршруты логистики. Это замкнутый контур, где производство и вычисления смогут поддерживать друг друга.