«Русал» подключает искусственный интеллект к каждому электролизёру
Система собирает 85 параметров с каждого электролизёра со всех заводов и рассылает инженерам ежедневные отчёты.
Инновационное решение предполагает замену ручного контроля на автоматизированную систему с использованием нейронной сети. Основные преимущества – это предиктивный анализ - дополнение редких лабораторных измерений прогнозными значениями, высокая частота расчетов, автоматизированная корректировка процесса электролиза и повышенная точность определения химического состава
Нейросеть будет приоритизировать собранную информацию по степени важности и срочности и выдавать рекомендации по устранению отклонений», — рассказал технический директор «Русала» Виктор Манн.
Внедрение технологии позволит создать более гибкую и быструю систему контроля, что значительно улучшит управление процессом электролиза и повысит производительность алюминиевого производства.
Эффективность применения ИИ на производствах уже подтверждена мировым опытом. Американские, европейские и азиатские заводы уже убедились, что стоит дать производству «вторую голову» в виде искусственного интеллекта, как счёт за простой падает, а прибыль растёт.
В США газовые и ветровые турбины GE Vernova круглосуточно «слушают» собственные подшипники. Платформа Predix сравнивает вибрации и температуру с тысячами цифровых двойников и заранее предупреждает о грядущей неисправности. В 2024-м это сняло четверть внезапных остановок и урезало расходы на ремонт на 15 %.
В Германии один из крупнейших автоконцернов (данные отчёта Makerverse) повесил на станки сеть микродатчиков. ИИ-аналитика сама строит график техобслуживания: если вибрации выходят из «зелёной зоны», робот-планировщик тут же вставляет машину в окно сервиса. Результат — минус 20 % простоя конвейеров, а инвестиции вернулись за шесть месяцев.
В Японии на финальном контроле кузовов Toyota поставила камеры с нейросетью: алгоритм замечает изъяны лакокрасочного покрытия, которые человеческий глаз пропускает. Брак кузовной окраски снизился на 18 %, что даёт концерну около 1 млрд иен экономии в год.
Все перечисленные разработки ведут предприятия вперед, открывая новые возможности для расширения производств и роста качества продукции. Дежурные технологи тратят меньше времени на контроль за критическими показателями, а значит успевают заниматься оптимизацией процесса. Предприятие экономит на внеплановых простоях: когда каждая остановка конвейера влечет за собой миллионные убытки. Рабочие места не исчезают, вопреки расхожему мнению, люди просто переходят от рутины к анализу.
Опыт перечисленных компаний показывает: там, где ИИ берёт на себя раннее предупреждение и визуальный контроль, производство становится дешевле и безопаснее. Благодаря нововведению «Русала» отечественная металлургия получит такой же прирост эффективности, а инженеры — цифрового напарника, который никогда не спит и всегда держит процесс под контролем.
Майя Светина | Social Media - менеджер АО «Инноцифра»
#ИИ_ландшафтРФ