Российский ИИ: между суверенитетом и технологической гонкой

По словам Матвиенко, развитие собственных технологий искусственного интеллекта критически важно для сохранения лидерства России в глобальной цифровой повестке, но требует чёткого законодательного регулирования.

Государство уже делает шаги в этом направлении. Минцифры подготовило проект эксперимента по внедрению генеративного ИИ в систему госуправления. Планируется, что нейросети будут обрабатывать обращения граждан, анализировать массивы данных, готовить ответы, создавать контент для официальных ресурсов и даже участвовать в подборе кадров на госдолжности. Пилотные проекты в этой области уже тестируются: например, большая языковая модель GigaChat от «Сбера» используется для анализа обращений на «Прямой линии» с президентом, сокращая время обработки запросов в десятки раз.

Российские компании-лидеры в сфере ИИ демонстрируют заметные успехи. «Сбер» развивает экосистему решений на базе GigaChat MAX, включая медицинские диагностические системы. «Яндекс» внедряет YandexGPT 4 в поисковые сервисы и голосового ассистента «Алису», которая теперь умеет вносить данные о здоровье пользователей в электронные медкарты. Группа VK использует нейросети для модерации контента и персонализации рекомендаций в соцсетях. Т-Банк применяет ИИ в скоринге и борьбе с мошенничеством, отмечено, что ИИ-сервис помог ускорить поиск и исправление уязвимостей в Т-Банке в пять раз

Однако зависимость от импортных технологий остаётся проблемой. Речь идет о чипах NVIDIA, доступ к которым ограничен санкциями. Это замедляет обучение больших моделей, как отмечают игроки рынка. Для серьезных шагов также нужны существенные инвестиции и системная господдержка стартапов. В 2024 году «Сколково» выделило 554 млн рублей грантов на пилотные ИИ-проекты, включая разработки в области медицины и беспилотного транспорта. 

Ключевой вызов — подготовка кадров. В Минэкономразвития заявили, что ежегодно на рынок требуется выпускать не менее 15,5 тыс. специалистов. Для решения проблемы 20 ведущих вузов, включая МФТИ и ВШЭ, запустили программы подготовки высококвалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта с участием компаний-лидеров. Параллельно растёт спрос на краткосрочные курсы: за год число слушателей образовательных проектов  в сфере ИИ выросло на 40%, а в корпоративном сегменте - почти в 2 раза.

России необходимо ускорить создание замкнутого цикла разработки ИИ — от чипов до софта. Но для этого требуется не только господдержка, но и открытость бизнеса к экспериментам. Суверенный ИИ возможен только как результат совместных усилий государства, корпораций и стартапов, чтобы страна не осталась в роли догоняющего.