Российские ученые запустили инновационный проект ИИ-диагностики фитопатологий
На протяжении долгого времени единственным способом определить заболеваемость растений оставался личный осмотр компетентными фитопатологами. Однако этот подход несовершенен — специалисты допускают ошибки при оценке состояния посевов и отборе перспективных растительных линий для селекции. Субъективность человеческого фактора создает серьезные риски для достоверности исследований. По мнению Максима Патрушева, заместителя директора НИЦ "Курчатовский институт" по направлению биологии и генетики, новая система способна полностью трансформировать этот процесс. Разработанное ПО функционирует на смартфонах и персональных компьютерах, что позволяет использовать его как в лабораторных условиях, так и непосредственно в поле.
Инновационный алгоритм анализирует фотографические снимки листовой поверхности и выявляет очаги поражения фитопатологией. На основе полученных данных программа создает детализированные карты распространения инфекции, рассчитывает процент поражения и выдает итоговый результат, соответствующий общепринятым селекционным стандартам. Ученые отметили, что надежность системы достигает 82% при идентификации патологических процессов, тогда как при при визуальном осмотре агронома только 75%.
Особую актуальность данная разработка приобретает в контексте борьбы с фитофторозом — одним из наиболее опасных и экономически значимых заболеваний картофельных плантаций. Ежегодные потери от фитофтороза в картофелеводческих хозяйствах России составляют более четырех миллионов тонн урожая. В годы с наиболее благоприятными для развития болезни влажных климатическими условиях, потери могут достигать 50-70% урожая. Особенно страдают аграрии северо-западных регионов, а также на Урале и в Приморье. Без применения специальных защитных средств продуктивность восприимчивых сортов может снижаться в 1,5-2 раза. Техническое решение позволит минимизировать потери урожая благодаря ранней идентификации первичных симптомов болезни у культурных растений.
Кроме того, внедрение цифрового агронома коренным образом изменит подход российских селекционеров к созданию устойчивых к болезням сортов. Вместо недельных циклов оценки, специалисты смогут обработать тысячи образцов растений в течение нескольких часов. Помимо ускорения процесса селекции, новая технология обещает существенное сокращение затрат на химические препараты. Разработка демонстрирует растущий потенциал применения ИИ-технологий в аграрном секторе России и подтверждает возможность модернизации классических методов сельскохозяйственной науки посредством цифровых инноваций.