Проект реализован специалистами Самарского университета имени Королева совместно с компанией "САМИС" при участии Центра компетенций НТИ "Геоданные и геоинформационные технологии" МИИГАиК. Система охватывает практически все населенные пункты 85 регионов России — от крупных городов до небольших деревень с несколькими десятками жителей.

Технологической основой разработки стал созданный ранее электронный сервис "Робот-картограф", использующий искусственный интеллект для создания цифровых профилей территорий. Нейросетевые алгоритмы обрабатывают информацию из официальных баз данных, включая количество квартир, численность жителей, техническое состояние зданий, год постройки и множество других параметров.

Особенность системы заключается в детализации анализа — искусственный интеллект моделирует ситуацию с точностью до отдельных зданий, а не усредненных данных по районам или кварталам, как в существующих аналогах. По словам руководителя направления геоданных Андрея Чернова, это обеспечивает новые возможности для более глубокого анализа и принятия точных управленческих решений. Стоит отметить, что система работает с обезличенными данными без привязки к конкретным жителям.

ИИ-сервис способен прогнозировать развитие населенных пунктов на период до пяти лет, анализируя ожидаемые изменения в демографической, экономической и инфраструктурной сферах. При загрузке данных о планируемых проектах — строительстве жилых комплексов, предприятий или транспортных узлов — система с помощью машинного обучения рассчитывает влияние этих факторов на социальные потребности населения.

Практическое применение разработки охватывает деятельность региональных планировщиков, градостроителей и специалистов социальной сферы. Искусственный интеллект поможет определить оптимальные места размещения школ, поликлиник и детских садов с учетом прогнозируемых демографических изменений. Бизнес получает инструмент для анализа потребительского спроса при планировании торговых объектов.