Российские исследователи создали ИИ, который умеет «чувствовать» собеседника

Специалисты Центра искусственного интеллекта МГУ имени Ломоносова представили новую платформу HL-EAI — человекоподобный эмоциональный искусственный интеллект. Этот фреймворк учит машины не просто анализировать эмоции, но и участвовать в полноценном эмоциональном обмене, как это происходит в живом разговоре между людьми. 

В отличие от большинства существующих технологий, распознающих эмоции как набор отдельных сигналов, разработка МГУ строит модель общения на взаимодействии трёх видов данных — текста, звука и видео. Алгоритм оценивает интонацию, мимику и содержание фразы, чтобы понимать эмоциональное состояние собеседника и формировать отклик, соответствующий динамике разговора. Благодаря этому система реагирует не формально, а соразмерно контексту — например, может смягчить ответ при раздражении или поддержать тон дружеского общения. 

По словам исследователей, такое моделирование приближает искусственный интеллект к человеческому способу коммуникации, где эмоции неотделимы от смысла. Не удивительно, что подобные разработки активно ведутся и за рубежом. Например, компания Affectiva развивает технологии анализа эмоций по мимике и уже применяет их в автомобильных системах мониторинга водителя. Google исследует распознавание эмоциональной окраски речи и текста, а Amazon внедряет анализ интонации и настроения в голосовые сервисы и колл-центры.  

Разработка МГУ вписывается в этот глобальный тренд развития эмоционального ИИ и делает акцент на комплексном подходе, объединяя сразу несколько источников данных в единую модель взаимодействия. Это позволяет системе не просто фиксировать эмоции, а учитывать их изменение в ходе диалога — что считается одной из ключевых задач современного искусственного интеллекта. 

Сейчас HL-EAI проходит испытания в игровых экспериментах, построенных на принципах теории игр. Участники решают стратегические задачи, а специалисты анализируют, как эмоциональный фон влияет на доверие, стремление к сотрудничеству и выбор решений. Эти наблюдения не только проверяют эффективность алгоритмов, но и помогают глубже понимать поведение людей в общении. 

В перспективе технология сможет применяться в самых разных сферах. На её основе можно создавать голосовых ассистентов, которые умеют эмпатично реагировать, обучающие симуляторы для переговорщиков и психологов, а также программы для тренировки социальных навыков у людей с нарушениями коммуникации. По сути, это шаг к ИИ, способному не просто услышать человека, а действительно понять его чувства.