Россияне смогут увидеть искусственную ложь с помощью детектора от Wildberries
Фотографии товаров в отзывах, картинки в новостях, изображения в интернет-магазинах — граница между реальностью и искусственностью размывается так быстро, что большинство пользователей перестали ей доверять. Взгляните на фото на странице отзывов: улыбающиеся люди держат только что купленный товар. Но вот незадача — многих из этих людей не существовало никогда. Их лица нарисовала нейросеть за доли секунды. Так, достижение современной науки превращается в инструмент мошенничества, манипуляции и дезинформации.
Масштаб проблемы дипфейков в России достигает рекордных показателей. С января по сентябрь 2025 года в российском интернете выявлено 342 уникальных дипфейка — в 4,1 раза больше, чем за весь 2024 год! Эксперты АНО «Диалог Регионы» прогнозируют, что к концу текущего года количество дипфейков в пять раз превысит показатели прошлого года. К сожалению, дипфейки используются не только для маркетинговых манипуляций, но и в криминальных целях: с января по июнь 2025 года количество мошенничеств с использованием дипфейков выросло в 2,3 раза. В 79 процентах случаев жертвами дипфейков становятся государственные служащие, параллельно с этим растет число подделок, направленных на обман обычных граждан. Мошенники звонят людям под видом социологических опросов, записывают их голоса для создания голосовых дипфейков, а затем используют поддельные видео и аудиозаписи для хищения денег и получения доступа к банковским счетам. Эффективность таких атак, по оценка экспертов, составляет 15-20 процентов.
Руководство РВБ (корпоративная структура, объединяющая Wildberries и российский маркетплейс Russ) решило не оставаться в стороне от проблемы. На прошлой неделе компания официально представила бета-версию собственного детектора дипфейков — сервис AI Detector. Инструмент не требует регистрации и подписок, хотя для использования понадобится WB ID, стандартный аккаунт в экосистеме Wildberries.
Работает система максимально просто: загрузили изображение — получили результат за несколько секунд. Сервис анализирует пиксели, паттерны, артефакты, которые оставляет генеративный ИИ при создании картинки. Детектор обучен распознавать особенности, которые характерны для каждой из популярных нейросетей: Midjourney имеет свой стиль ошибок, DALL-E — совсем другой, Stable Diffusion оставляет третий тип цифровых отпечатков. Каждый пользователь получает 100 проверок в месяц. Лимит обнуляется первого числа каждого месяца, поэтому пользователи смогут регулярно проверять контент без каких-либо платежей.
Точность инструмента впечатляет — до 95% при проверке известных моделей. Это не идеально, но для массового использования вполне приемлемо. При открытом тестировании эксперты проверили десять случайных изображений: сервис правильно определил пять как сгенерированные, три как реальные, и ошибся в двух случаях. Результат выше среднего по индустрии.
В Госдуме также поддержали инициативу Wildberries. Депутаты отметили, что такие решения нужны для массовой аудитории, поскольку спецслужбы используют собственные разработки и не открывают доступ широкой публике.
Разработчики РВБ не планируют остановливаться на проверке изображений. В планах — расширение функциональности. В ближайшем будущем детектор сможет анализировать не только картинки, но и видео, аудиозаписи и текстовые материалы. Это огромный скачок, потому что видеодипфейки более опасны и вредоносны, чем картинки. Проверка видео в реальном времени откроет новые возможности для борьбы с дезинформацией в России.