Российский бизнес начинает массово готовить руководителей по внедрению ИИ

Курс ориентирован на руководителей верхнего уровня и директоров, отвечающих за цифровые направления и развитие технологической среды компаний. В центре обучения — практическое применение ИИ в ключевых бизнес-функциях: от производственных процессов и коммерческой деятельности до HR и финансов.

Программа построена вокруг прикладной работы. Слушатели будут разбирать отраслевые кейсы, адаптированные под их профессиональную сферу, а в качестве итогового проекта подготовят собственный план внедрения ИИ. Он должен включать как техническую архитектуру решений, так и экономическое обоснование. В содержании курса акцент сделан на работе с корпоративными данными, применении генеративных моделей и автоматизации процессов. Участники также получат возможность разрабатывать собственные ИИ-сервисы — в том числе ассистентов для анализа информации и поддержки клиентских операций.

Образовательную и научную составляющую курируют ИТМО и «Сколково». Яндекс, в свою очередь, обеспечивает доступ к своей технологической базе, инструментам на основе искусственного интеллекта и практическим сценариям их использования.

Появление программы отражает изменение подхода со стороны бизнеса: компании постепенно отходят от точечных экспериментов с ИИ и переходят к системной интеграции технологий, параллельно формируя управленческие команды, способные этим процессом управлять.

Серьезность намерений российского бизнеса подтверждают и данные последних исследований. В апреле текущего года VK Tech и агентство MARC провели анализ, который показал, что интерес российского бизнеса к ИИ быстро растет: 74% компаний планируют инвестировать в такие решения в ближайшие два года, а 71% собираются уже в 2026 году увеличить бюджеты дата-офисов.

Опрос охватил 154 крупные компании из разных отраслей. В числе их приоритетов — развитие ИИ-агентов (62% опрошенных), машинного обучения (53%) и генеративных моделей (51%). При этом внедрение ИИ требует масштабной модернизации инфраструктуры: 45% компаний считают развитие ИИ и LLM-решений ключевой задачей дата-офисов, 40% сосредоточены на обновлении платформ данных, а 39% — на повышении качества и защищенности информации.

Кроме того, исследование показало, что нейросети чаще всего применяются на российских предприятиях для повышения операционной эффективности (51%), аналитики (44%), маркетинга и персонализации (39%), однако ключевыми барьерами остаются вопросы безопасности данных (45%), их качества (34%) и усложнение технологического стека (32%).