Ранее специалисты ежедневно тратили часы на изучение снимков поверхности Марса и состояния марсохода, определяя безопасные пути движения. Расстояние между планетами — примерно 225 млн км — означает, что задержка сигнала составляет десятки минут, делая невозможным управление аппаратом в реальном времени. Теперь же ИИ принимает решения быстро и на месте событий, основываясь на тех же данных, которыми раньше пользовались инженеры.

В рамках эксперимента, проведенного специалистами Лаборатории реактивного движения NASA, искусственный интеллект обработал фотографии, полученные с орбитальных спутников, и построил оптимальный путь. Система распознавала препятствия, такие как камни и глубокие впадины, выбирая наиболее подходящие маршруты для марсохода. 

Наземные испытания проходили в Лаборатории реактивного движения NASA (JPL) в Калифорнии. Здесь использовалась цифровая копия марсохода для проверки безопасности планов, созданных искусственным интеллектом. Цифровой двойник проехал в условиях Марса, позволяя специалистам заранее выявить возможные риски и скорректировать маршрут. Однако настоящий триумф наступил позже, когда Perseverance совершил две полноценные поездки на реальной поверхности Марса. В результате проведенных экспериментов аппарат преодолел около 456 метров, двигаясь по маршруту, разработанному ИИ.

По словам инженеров NASA, успех проекта открывает новые горизонты для будущих исследований. Автономные технологии позволят робонавтам исследовать планеты, находящиеся далеко от Земли, сокращая зависимость от операторов и увеличивая производительность научных экспедиций. Таким образом, этот прорыв становится важным этапом в освоении космоса, демонстрируя потенциал искусственного интеллекта для межпланетных путешествий и научного прогресса человечества.