Нейросеть «Городовой» станет зимним стражем Петербурга
Представьте: за окном кружится первый снег, на крышах начинают формироваться ледяные сталактиты, а городской ИИ-контролер уже активирует свои алгоритмы. Система «Городовой» готова к зимней кампании. Это не фантастика — это реальность Санкт-Петербурга образца 2025 года. Всю прошлую зиму искусственный интеллект постигал тонкости петербургской архитектуры. Специалисты ГАТИ показывали нейросети тысячи изображений — настоящую галерею «портретов» городских сосулек. Задача оказалась не из простых: научить машину безошибочно отличать смертельно опасную наледь от изящной лепнины и барельефов на фасадах исторических зданий. Если раньше распознавание объектов в компьютерном зрении «Городового» ограничивалось простыми формами, то теперь нейросеть должна анализировать сложнейшие архитектурные композиции, где ледяная сосулька может маскироваться под декоративный элемент.
Технически система «Городовой» представляет собой мобильный комплекс нейросетевой аналитики, оснащенный видеокамерами со сверхшироким углом обзора. Зона покрытия настолько обширна, что система способна обнаружить сосульки на зданиях высотой до пяти этажей. В распоряжении ГАТИ находятся восемь таких комплексов, которые ежедневно выполняют более 180 маршрутов. В среднем за день каждый комплекс проезжает 30-40 километров, а суммарно все системы покрывают около 3000 километров в неделю.
Внедрение ИИ в городское управление постепенно становится востребованным во всех крупных городах страны. Москва уже несколько лет использует нейросети для контроля состояния крыш: за прошедший зимний сезон искусственный интеллект помог выявить и исправить более 24,9 тысячи зимних недочетов.
По данным на конец января 2025 года в Петербурге и Ленобласти наледь и сосульки с крыш травмировали 42 человека. Одного из пострадавших даже не удалось спасти. Кроме того, льдом наледи разбиты около десятка автомобилей. Именно поэтому особое внимание зимой 2025-2026 года будет уделяться зданиям, где уже фиксировались случаи падения сосулек. Это не просто контроль — это предиктивная система безопасности, которая обязательно поможет предотвратить печальные последствия.