Система, построенная на облачной инфраструктуре Yandex Cloud и её инструментах искусственного интеллекта, уже прошла обучение на тысячах архивных фотографий и протоколов реальных происшествий. Её главная функция кажется простой: анализировать снимки с места пожара, выделять критически важные объекты и преобразовывать эту визуальную информацию в структурированное текстовое описание. Именно такие тексты служат основой для официальных документов, которые составляют сотрудники МЧС.

Главное преимущество здесь математическое и практическое одновременно. Сегодня инспектор МЧС тратит 40–60 минут только на то, чтобы описать место происшествия. Это время уходит на фотографирование, анализ деталей повреждений, их фиксацию в протоколе. Когда эту работу возьмёт на себя ИИ, процесс займёт считанные секунды. Система не устаёт, не отвлекается и ничего не пропускает в спешке.

По словам Валерия Малько, доцента кафедры надзорной деятельности Академии ГПС МЧС России, высвобождение времени открывает перед следователями совершенно другие возможности. «Благодаря сокращению времени оформления протокола осмотра места пожара сотрудники смогут уделять больше внимания аналитике, опросу свидетелей и установлению причин возгорания. Система будет минимизировать риски ошибок и обеспечивать единый высокий стандарт качества документов», — подчеркнул он.

Технология находится на стадии пилотного тестирования. Доступ к ней есть только у сотрудников Академии ГПС, но руководство ведомства уже готовит масштабное развёртывание для всех подразделений МЧС России. Если это произойдёт, инструмент поможет быстрее обработать тысячи дел ежегодно, ускорит выявление причин возгораний и позволит оперативнее предотвращать их повторение.

Между тем эксперты отмечают, что разработка имеет потенциал далеко за пределами пожарной безопасности. Страховые компании могут использовать подобный ИИ для оперативной оценки ущерба после происшествий, а промышленные предприятия — для документирования и анализа инцидентов на объектах. По сути, любая деятельность, связанная с анализом фотографий и генерацией отчётов по ним, может быть оптимизирована с помощью этой технологии.