Машина впервые оценивала российское вино наравне с экспертами
Прибор, известный как «электронный нос», имитирует человеческое обоняние. Он состоит из матрицы газовых сенсоров с разной чувствительностью. Когда образец вина попадает в детектор, каждый сенсор генерирует электрический сигнал. Сигнал реагирует на летучие компоненты аромата. Вместе они создают уникальный «отпечаток» запаха. Ни у одного другого вина эта комбинация не повторяется.
Полученные сигналы обрабатываются алгоритмами машинного обучения. Компьютер научили распознавать и классифицировать запахи на основе ранее полученных данных. Электронный нос создает детальный цифровой портрет характеристик каждого образца. По информативности это сравнимо с оценками человеческих экспертов. Система работает быстро, чувствительна и обрабатывает сложные смеси ароматических соединений. Главное преимущество — исключается субъективность, которая всегда присутствует при традиционной дегустации.
Авторы проекта назвали использование «электронного носа» логичным шагом. Сколковская разработка провела полный цикл оценки наравне с дегустаторами. Это помогло собрать огромный массив данных о характеристиках отечественных вин. Таким образом ИИ-технологии входят во все отрасли. Виноделие — не исключение. Новая база данных откроет новые возможности для индустрии. Информация будет использоваться для оцифровки будущих дегустаций. Её применят и в фундаментальных научных исследованиях российского виноделия. Это позволит отрасли выйти на новый уровень качества. Специалисты смогут глубже понимать собственные продукты и выявлять даже те тонкие ароматические компоненты, которые сложно описать словами.
Однако винные эксперты единодушны в одном: технологии все равно полностью не заменят специалистов, они лишь дополнят их работу. Артур Саркисян возглавляющий Союз сомелье и экспертов России отметил, что работа профессиональных дегустаторов требует уникального человеческого восприятия. Это невозможно заменить алгоритмами. Интуиция, опыт и способность улавливать едва заметные нюансы остаются прерогативой человека. Поэтому именно сочетание двух подходов поможет проводить более полный и объективный анализ качества вин, чем раньше.