Искусственный интеллект в промышленности: цифровизация и риски

Такие данные были представлены на выставке «Иннопром-2025», где эксперты обсудили, как ИИ меняет промышленность — от оптимизации производства до новых угроз кибербезопасности.

Сейчас ИИ в промышленности проигрывает гонку внедрения другим технологиям: продвинутой аналитике, удаленному мониторингу и системам киберзащиты. Но ситуация стремительно меняется. К 2027 году три из четырех автомобильных предприятий планируют интегрировать ИИ в свои операции — сегодня таких компаний лишь 47%. Алгоритмы уже помогают прогнозировать поломки оборудования, сокращать энергопотребление и выявлять аномалии в режиме реального времени.

«Искусственный интеллект приносит отечественным промышленным предприятиям ощутимую выгоду — в некоторых сферах экономический эффект от внедрения ИИ оценивается в миллиарды рублей в год, — отмечает Анна Кулашова  вице-президент «Лаборатории Касперского» по развитию бизнеса в России и странах СНГ . 

Рост внедрения ИИ сопровождается парадоксом: автоматизация повышает эффективность, но создает новые уязвимости. Промышленные системы управления (АСУ ТП), подключенные к нейросетям, превращаются в мишень для кибератак. Злоумышленники ищут способы взломать алгоритмы, чтобы нарушить  процесс производства или похитить данные. В ответ компании вынуждены развивать «двойную защиту» — укреплять как традиционную кибербезопасность, так и системы контроля за самим ИИ.

Исследование «Лаборатории Касперского» и VDC Research подчеркивает: будущее промышленности зависит от баланса между инновациями и безопасностью. Внедрение ИИ уже приносит ощутимую экономию — например, снижение затрат на обслуживание оборудования. Однако без специализированных решений, таких как защищенные шлюзы и  шифрование данных, прогресс может обернуться кризисом. Как отмечают эксперты, следующий этап цифровизации производств — это не только гонка технологий, но и грамотное управления рисками.