Искусственный интеллект сократил количество ошибок в дорожных лабораториях на 95%
Сегодня качество дорог проверяется достаточно сложным и трудоемким способом. Эксперты вырубают или высверливают образцы асфальтобетона — керны размером до полуметра — из готового покрытия и отправляют их в лабораторию. Там лаборанты вручную проводят десятки различных тестов: определяют плотность материала, его прочность при сжатии, устойчивость к воде и низким температурам, измеряют пористость и содержание битума. Процедура занимает от 20 до 30 минут на каждый протокол, требует строгого соблюдения последовательности операций по ГОСТ, и любая ошибка лаборанта может исказить результат. От точности этих испытаний напрямую зависит безопасность водителей — некачественный асфальт приводит к образованию ям, трещин и колей, что повышает риск ДТП.
Новая система объединила компьютерное зрение, голосовой интерфейс и сеть датчиков для комплексного контроля процесса испытаний. Во время работы лаборанта камеры фиксируют каждое его действие, анализируют соблюдение стандартов и в режиме реального времени подсказывают последовательность операций. Система автоматически выявляет отклонения от процедур и предупреждает о возможных ошибках.
Впечатляющие результаты тестирования показали снижение количества ошибочных результатов лабораторных испытаний на 95% по сравнению с традиционными методами. Время подготовки протоколов сократилось с 20-30 минут до всего лишь 1-2 минут, что означает десятикратное ускорение процесса. Испытания лаборатории проводились в нескольких регионах России с использованием различных образцов
По словам технического директора НИИСТРОМ Эльдара Ахтямова, цифровой помощник освобождает экспертов от повторяющихся операций и позволяет сосредоточиться на главном — анализе качества и надежности дорожных материалов. Система также способна обучать сотрудников новым ГОСТам и процедурам прямо в процессе работы.
Разработка демонстрирует, как современные технологии машинного обучения могут кардинально изменить подходы к контролю качества инфраструктурных объектов, обеспечивая отрасли новые стандарты точности и эффективности.