Искусственный интеллект на орбите: как Роскосмос перезагружает космонавтику с помощью нейросетей

Глава Роскосмоса, привел реальные примеры внедрения ИИ. Один из них — обработка спутниковых снимков с аппаратов дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы увеличивают детализацию изображений, помогая точнее прогнозировать ЧС, оценивать состояние сельхозугодий или экосистем. Другой проект — тестирование GigaChat от Сбера на МКС. Нейросеть-ассистент будет подсказывать космонавтам решения в различных ситуациях, сокращая зависимость от связи с Землей.

Искусственный интеллект в Роскосмосе работает не только на орбите, но и в цехах. Алгоритмы анализируют тысячи страниц регламентов при создании ракетно-космической техники, выявляя избыточные требования. Это ускорит подготовку аппаратов к запуску. По словам Баканова, 90% используемого в отрасли ПО — российское, созданное под узкие задачи: от автоматической стыковки кораблей до расчета баллистики полетов.

Особый акцент — на математическое моделирование. В двигателестроении, например, оно сокращает количество дорогостоящих испытаний («прожигов») в 2–3 раза. «Раньше на настройку двигателя уходили месяцы, теперь — недели. Это экономит миллиарды», — отметил Баканов. В партнёрстве с Росатомом Роскосмос разрабатывает PLM-платформу на базе системы T-Flex — цифровую среду для управления жизненным циклом изделий. Она объединит разработчиков, поставщиков и производство, минимизируя риски срывов сроков.

«Наша ключевая задача — выстроить каждый процесс и всю кооперацию на отечественном промышленном программном обеспечении», — подчеркнул гендиректор. Этот подход уже применяется в проекте Российской орбитальной станции (РОС), где все системы проектируются с опорой на российские IT-решения. По словам Баканова, переход на «цифровой суверенитет» — не политический лозунг, а производственная необходимость: «Когда вы сами контролируете код, вы контролируете сроки, качество и, в конечном счете, успех миссии».

Пока одни страны обсуждают риски ИИ, Роскосмос превращает его в «сотрудника» — незаметного, но незаменимого. От анализа космического мусора до управления станциями: нейросети становятся частью индустрии, где ошибка измеряется не гигабайтами, а жизнями и миллиардными бюджетами. И если сегодня ИИ помогает считать прожиги двигателей, то завтра, возможно, он сам рассчитает траекторию полёта на Марс.

Майя Светина | Social Media - менеджер АО «Инноцифра» 

#ИИ_ландшафтРФ