Инфаркт не пройдёт незамеченным: ИИ-инструмент в ранней диагностике

Система анализирует изображения оптической когерентной томографии (ОКТ) менее чем за 400 миллисекунд, тогда как ручная расшифровка снимков экспертом занимает от 10 до 30 минут. Технология, разработанная за два года при поддержке гранта Российского научного фонда, уже представлена в ведущих научных журналах и на международных конференциях.

Ключевая задача системы — обнаружение нестабильных атеросклеротических бляшек, которые провоцируют инфаркт при разрыве. «Разрыв нестабильных бляшек в сосудах сердца вызывает инфаркт миокарда, поэтому их выявление является ключевой задачей современной кардиологии. Своевременно начатая терапия снижает риск неблагоприятных событий, а внедрение новой системы позволит профилактировать развитие инфаркта миокарда. Данный подход соответствует приоритетному направлению здравоохранения - превентивной медицине», — пояснил руководитель проекта Никита Кочергин.

По разным данным, ежегодно в России регистрируется поряда 100 тысяч случаев инфаркта миокарда. Он остается одной из главных причин смертности: на сердечно-сосудистые заболевания приходится почти половина всех летальных исходов. Среди основных факторов риска — атеросклероз (70% случаев), гипертония, ожирение, курение и стресс. При этом почти 40% пациентов с инфарктом — люди трудоспособного возраста до 55 лет.

Проблема усугубляется поздней диагностикой. Многие пациенты обращаются за помощью уже при острых симптомах, когда время для эффективного вмешательства упущено. Внедрение автоматизированной системы анализа ОКТ-изображений может стать переломным моментом. Раннее выявление нестабильных бляшек позволит врачам назначать терапию до развития необратимых изменений в сосудах.

Сейчас основная нагрузка ложится на экстренную медицину, но будущее — за технологиями предупреждения болезней. Разработка НИИ КПССЗ не только ускоряет диагностику, но и снижает нагрузку на врачей, позволяя сосредоточиться на лечении, а не на  анализе данных.

Эксперты отмечают, что подобные системы особенно актуальны для регионов, где не хватает узких специалистов. Технология в перспективе может быть интегрирована в национальные программы диспансеризации.