ИИ займётся подбором кадров для Смольного

Кадровые службы правительства Санкт-Петербурга переходят на новую систему подбора специалистов: в помощь им внедряют искусственный интеллект, который анализирует резюме и предлагает наиболее подходящих соискателей. Раньше сотрудники кадровых отделов вручную сортировали анкеты, оценивая образование, опыт и навыки. Теперь достаточно ввести запрос — например, «экономист с опытом от двух лет» — и система за несколько секунд обрабатывает поступившие резюме, формируя подборку релевантных кандидатов.

Разработка выполнена петербургскими специалистами и основана на сочетании программного робота «Геннадий» и нейросети «Вера». Интерфейс построен как чат, через который кадровик общается с системой. Искусственный интеллект способен уточнять дополнительные параметры — уровень зарплатных ожиданий, знание языков или владение профильными программами.

Технологию уже испытывают при формировании Молодёжного кадрового резерва. В Смольном отмечают, что ИИ заметно ускорил обработку заявок и снизил влияние субъективных факторов в первичном отборе, хотя финальное решение о найме остаётся за человеком.

Участники X Петербургского международного форума труда назвали проект перспективным. По их мнению, автоматизация технических задач помогает HR-специалистам сосредоточиться на оценке личных качеств и мотивации кандидатов. После завершения тестирования систему планируют внедрить во всех исполнительных органах власти Петербурга. Если проект окажется успешным, его могут взять на вооружение и другие регионы страны.

Отметим, что в коммерческих компаниях начали использовать ИИ в кадровых процессах раньше, чем это стало заметно в госсекторе, и уже получили измеримый эффект. В бизнесе такие системы применяют для первичного отбора резюме, чат-ботов для общения с кандидатами, прогнозирования текучки кадров и автоматизации типовых HR-задач. По оценкам специалистов, это позволяет сокращать сроки подбора на 20–70%, уменьшать нагрузку на рекрутеров на 40–70% и снижать стоимость найма на десятки процентов. В отдельных кейсах отмечается, что ИИ помогает быстрее находить именно релевантных кандидатов, повышать точность отбора и освобождать HR-специалистов от рутинных операций, чтобы они могли сосредоточиться на дальнейшей личной оценке соискателей и стратегических задачах.

Эти примеры показывают, что внедрение ИИ в кадровое делопроизводство дает не только скорость, но и более активный первичный отбор при сохранении контроля со стороны человека. Поэтому в муниципальном и государственном управлении такой подход тоже может быть эффективен в дополнение к работе кадровиков. Важно помнить, что хотя алгоритм способен быстро обработать большой поток резюме, финальное решение по-прежнему должно оставаться за специалистом.