ИИ за недели делает для атомщиков то, на что раньше уходили годы
Заместитель генерального директора по науке и стратегии «Росатома» Евгений Абакумов рассказал журналистам о работе лабораторий компьютерного материаловедения. Их задача — не отдельные эксперименты, а системное применение ИИ на практике. Искусственный интеллект, по словам Абакумова, кратно сокращает подбор кандидатных материалов с заданными свойствами, на что прежде уходили годы.
Первые успехи в синтезе материалов с помощью ИИ были достигнуты ещё в рамках комплексной программы развития техники и технологий использования атомной энергии. С 2025 года она вошла в национальный проект технологического лидерства «Новые атомные и энергетические технологии».
Один из ярких примеров: ИИ помог подобрать состав материала для реакторов на быстрых нейтронах (БРЕСТ) и водо-водяного реактора сверхкритического давления (ВВЭР-СКД). Учёным нужно было исследовать около 250 тысяч вариантов легирования. Искусственный интеллект нашёл оптимальный состав за недели, после чего он был проверен в лаборатории.
Ещё одно направление — производство углеродного волокна. ИИ использовали для выбора и оптимизации технологических параметров. В результате удалось снизить разброс прочностных характеристик по длине волокна и повысить эффективность производства. Конструкции из углеволокна стали легче без потери прочности.
В 2026 году «Росатом» планирует запустить опытный комплекс автоматизированного синтеза новых конструкционных материалов с применением ИИ. Установка позволит не только рассчитывать свойства, но и сразу получать физические образцы для всех видов испытаний, быстро выходя на целевые материалы. Новый комплекс замкнёт полный цикл: от расчёта свойств с помощью ИИ до реального синтеза образца, что сократит время создания материалов в разы.
Госкорпорация намерена и дальше расширять применение ИИ. 3 декабря прошлого года на первой конференции МАГАТЭ по искусственному интеллекту и ядерной энергетике «Росатом» впервые объявил о применении ИИ в сфере материалов и технологий. Сейчас эта работа развивается в тесной кооперации с организациями Курчатовского института, институтами РАН и Минобрнауки.