ИИ вынудил американских рекрутеров превращать собеседования в полицейский допрос

Ещё лет пять назад худшее, что мог сделать кандидат на онлайн-собеседовании,  - это загуглить ответ на телефоне под столом. Сегодня работник кадровой службы не знает, а не сидит ли по ту сторону экрана ChatGPT, который генерирует идеальные ответы в реальном времени, не  подсказывают ли соискателю правильные слова из-за кадра, и не подменяет ли дипфейк-фильтр лицо человека. 

Реакция американских работодателей на этот технологический вызов проста и даже комична. Теперь они просят в кадре положить руки на стол, чтобы видно было, чем они заняты. Никаких виртуальных фонов — покажите комнату и проведите ладонью перед лицом, пожалуйста. Последнее — не каприз, а техническая проверка, ведь программы подмены лица при резких движениях часто дают артефакты, и ладонь, проносящаяся перед камерой, может выдать, что за лицом кандидата скрывается пиксельная маска.

Теперь специалисты проводят дополнительный когнитивный тест, чтобы увидеть, как человек мыслит на ходу: анализирует, сомневается, ошибается или поправляет себя. Нейросеть, какой бы умной она ни была, отвечает слишком хорошо и слишком быстро. Человеческая мысль имеет характерную фактуру — это и паузы, и неточные формулировки, и даже слова-паразиты. Все это теперь пытаются уловить рекрутеры. Получается своеобразный тест Тьюринга, только наоборот, тут нужно доказать, что ты не машина.

Масштаб проблемы не иллюзорен. Опрос платформы Checkr среди примерно трёх тысяч менеджеров по найму показал, что 59% из них подозревали кандидатов в использовании ИИ для обмана на собеседованиях. Были и вовсе экзотические случаи. К примеру, IT-специалисты из Северной Кореи с помощью ИИ пытались устроиться на работу в американские компании, выдавая себя за других людей. 

При этом компании не ограничиваются визуальным контролем. В ход идёт мониторинг вкладок браузера. К примеру, если кандидат вдруг переключился на ChatGPT посреди вопроса, то на это обратят внимание. Проверяют IP-адреса, если должность привязана к конкретному региону. Просят демонстрировать экран. Меняют формулировки вопросов на ходу, чтобы зазубренный или сгенерированный заранее ответ не подошёл. А некоторые работодатели даже специально просят привести личный пример из опыта, который нейросеть не могла бы выдумать с нужной степенью конкретики.

Специалисты по найму, правда, призывают к здравому смыслу. Одно переключение вкладки — это не приговор. Человек мог просто прочитать уведомление от другого работодателя или из мессенджера. Финальное решение стоит принимать после разговора, оценивая совокупность сигналов, а не вынося вердикт автоматически по одному лишь сигналу.

Парадокс ситуации в том, что ИИ научился писать код, сочинять тексты, решать задачи — и работодатели это высоко оценили. Но ровно те же возможности превратили собеседование из разговора двух людей в целую процедуру верификации. Кандидату теперь нужно не только показать, что он умеет, но и доказать, что это именно он.