Американская федерация фигурного катания официально объявила о партнёрстве с разработчиками OOFSkate — мобильного приложения, которое переводит субъективную красоту фигурного катания на язык сухих цифр. Алгоритмы ИИ фиксируют высоту прыжка, скорость вращения, время в воздухе и даже чистоту приземления, мгновенно обрабатывая видеопоток.

Изначально этот софт создавали по заказу NBC — телегиганта, владеющего правами на показ Олимпиад в США. Задача стояла прагматичная: дать комментаторам, олимпийским чемпионам Таре Липински и Джонни Вейру, умного помощника для прямого эфира. Благодаря ИИ зрители сразу видят, насколько сложным был элемент и где именно ошибся спортсмен, не дожидаясь оценок жюри.

Магия OOFSkate происходит прямо в смартфоне или планшете. Камера снимает спортсмена, а приложение на лету выделяет ключевые точки его тела и накладывает их на «цифровой эталон» идеального исполнения. Система работает как персональный аналитик: можно сравнить свой тройной тулуп с собственной попыткой месячной давности или с эталонным прыжком чемпиона из базы данных сборной.

Разработчики уверяют, что инструмент полезен всем — от новичков до олимпийских атлетов. В релизе федерации подчёркивается: это способ уйти от тренировок «на глаз» к работе с объективными данными. Пока нейросеть «видит» только прыжки и вращения, но её уже учат разбираться в парных элементах — выбросах, поддержках и танцевальных па.

Фигурное катание в этом смысле лишь догоняет другие дисциплины, где искусственный интеллект давно стал частью игры. В теннисе система Hawk‑Eye уже стала стандартом индустрии. Это не просто камеры, а мощный комплекс компьютерного зрения: алгоритмы ИИ в реальном времени распознают мяч в потоке видеоданных, строят 3D-модель его полёта и с миллиметровой точностью решают, был ли аут. На Уимблдоне и US Open эта технология уже полностью заменила линейных судей, исключив человеческий фактор.

В футболе ИИ доверили самое сложное — офсайды. Полуавтоматическая система, внедрённая ФИФА, использует 12 камер под крышей стадиона и датчик внутри мяча. Искусственный интеллект отслеживает 29 точек на теле каждого игрока 50 раз в секунду, создавая точную 3D-карту матча. Если форвард забирается в офсайд, нейросеть мгновенно сигнализирует видеоассистентам, сокращая время споров с минут до секунд.

Баскетбол пошёл ещё дальше, оцифровав каждое движение на паркете. Системы вроде NOAH или ShotTracker используют компьютерное зрение, чтобы анализировать биомеханику броска. ИИ подсказывает тренерам неочевидные вещи: например, что у конкретного снайпера падает точность, если угол вылета мяча отклоняется всего на два градуса, или что игрок хуже защищается после 20-й минуты матча.

Появление OOFSkate подтверждает неизбежное: спорт высоких достижений становится спортом высоких технологий. Прыжки всё ещё оценивают люди, но теперь у них за спиной стоит беспристрастный цифровой арбитр, которому всё равно на авторитеты и былые заслуги — ему важны только траектория, скорость и угол приземления.