Новый инструмент компании позволяет оценивать вероятность успешного размещения объявления по 30 различным характеристикам объекта. Благодаря этому, руководство получает точные прогнозы относительно сроков продажи и затрат на привлечение покупателей. Если затраты на рекламу превосходят ожидаемую выгоду от сделки, система автоматически сигнализирует о возможных убытках.

Авторы проекта поясняют, что такое решение призвано исключить случаи появления невыгодных предложений в портфеле агентства. Ранее продавцы нередко предлагали выставлять на рынок неликвидные квартиры и дома, предполагая, что комиссия агентству гарантирована независимо от итогового результата сделки. Однако реклама таких объектов лишь увеличивала бюджет агентства, практически не привлекая клиентов.

Сегодняшняя ситуация кардинально отличается от прежней: ИИ активно изучает базу данных, выявляет проблемные предложения и в агентстве принимают меры по оптимизации расходов на маркетинг либо исключают подобные варианты из перечня предложений. Это способствует повышению эффективности расходования средств и росту общей рентабельности бизнеса.

Внедрение такого подхода особенно важно на фоне текущего состояния экономики, характеризующегося высоким уровнем инфляции, сниженным спросом на жильё и растущими налоговыми ставками. Именно благодаря такому инструменту агентство сможет избежать финансовых потерь и повысить общую финансовую устойчивость своей деятельности.

Это далеко не первая разработка компании в области искусственного интеллекта. Помимо инструмента аналитики рекламы, «Жилфонд» реализует проекты по автоматизации обработки звонков и определению рыночной стоимости жилья. Более того, ещё в 2023 году компания запустила первый в своём роде продукт  — специализированный инвестиционный фонд, управляемый искусственным интеллектом.

Таким образом, внедрение технологий искусственного интеллекта в работу агентства недвижимости становится важным фактором повышения финансовой устойчивости и конкурентоспособности в условиях нестабильной экономической среды.