Медицина находится в странном промежуточном состоянии. С одной стороны, технология уже не гипотетическая — алгоритмы выявляют переломы, анализируют снимки, сортируют пациентов, подключают людей к услугам, которые казались недостижимыми. С другой стороны, этот процесс развивается стремительнее, чем способность общества выработать минимально необходимые механизмы контроля над ним.

Согласно первому региональному исследованию готовности, проведённому Европейским региональным бюро Всемирной организации здравоохранения, лишь в 4 из 50 государств существует национальная стратегия внедрения нейросетей конкретно для медицины. Только в четверти стран обеспечивается подготовка медицинских работников в области искусственного интеллекта. Это тревожная статистика для сектора, который буквально уже заряжает систему новыми инструментами.

Цифры говорят сами за себя: 64 % европейских стран уже используют компьютерную диагностику. 50 % развернули чат-боты для первичного взаимодействия с пациентами. Испания тестирует системы для ранней диагностики. Финляндия внедряет алгоритмы в процесс обучения медиков. Эстония применяет нейросети для анализа данных. Реальность показывает, что масштабное развёртывание уже идёт параллельно с полной неготовностью институциональной системы.

Главные препятствия все европейцы называют одинаково: 86 % опрошенных стран указывают на правовую неопределённость как на главное препятствие. 78 % — на финансовые ограничения.

Россия демонстрирует собственную траекторию развития. К ноябрю 2025 года в стране зарегистрировано 48 медицинских программ с искусственным интеллектом, большинство из которых разработаны отечественными компаниями. За шесть лет — с 2019 по 2024 — в развитие этих технологий направили 4,7 миллиарда рублей, при этом доля государственного финансирования составила 69 %.

В стране реализуется 412 региональных инициатив по внедрению нейросетевых решений. 83 процента этих систем занимаются анализом медицинских изображений, 16 процентов — обработкой данных из электронных медицинских карт. 215 исследовательских проектов ведут научные центры Минздрава. За 2024 года проведено более 1000 тысяч маммографических исследований с использованием искусственного интеллекта, а в 2025 году эти технологии распространились на рентгенографию, флюорографию и компьютерную томографию грудной клетки.

Однако количественные показатели роста сопровождаются вопросами качества регулирования. В декабре 2024 года Минздрав утвердил Кодекс этики применения искусственного интеллекта в сфере охраны здоровья — документ, определяющий права и обязанности всех участников процесса на всех этапах жизненного цикла систем. Кодекс призван защищать права пациентов и медработников, обеспечивать конфиденциальность данных и комплексный контроль над системами.​ Но эксперты отрасли пока высказывают сомнения в достаточности этических норм без механизмов реальной ответственности. Главная проблема — сложность определения ответственности в случае ошибки. Цена таких ошибок в медицине чрезвычайно высока.

Внимание к этому вопросу начинает расти во всем мире. Данные европейской комиссии и исследования Всемирной организации здравоохранения указывают на необходимость срочного установления чётких стандартов безопасности, справедливости и реальной эффективности ещё до того, как технология достигает пациента.