Морские млекопитающие давно известны своими уникальными системами общения: кашалоты издают щелчки, дельфины — свисты, киты-горбачи — сложные песни. Однако новое исследование, результаты которого опубликованы в журнале Open Mind, предлагает существенно пересмотреть представления о том, насколько развита звуковая коммуникация у кашалотов.

Команда Project CETI, работающая в Доминике, применила инновационный методологический подход: использование генеративно-состязательных нейросетей (GAN) позволило ученым проанализировать сложность щелчков, скрытую от традиционного восприятия человека. Метод работал следующим образом: одна часть нейросетевой системы обучалась на реальных коммуникационных кодах кашалотов, а вторая генерировала гипотетические последовательности. Путём манипуляции с частотой звуков система выявляла те паттерны в кодировании информации, которые человек неспособен уловить.Удалось выявить четкую структуру щелчков кашалотов, они распадаются на два различных типа фонетических единиц, напоминающих звуки «клик» и «клац».  «Это звучит очень странно, почти как азбука Морзе», — пояснил лингвист из Калифорнийского университета, объясняя, почему эта находка столь значительна для науки о коммуникации.

Известно, что кашалоты, обитающие у берегов Доминики, используют характерные последовательности: двух медленных щелчков, сменяемых тремя быстрыми. Это позволяло ученым различать отдельные кланы (социальные группы) животных. Теперь выясняется, что структура этих сигналов может быть намного более многосложной. Фонетическая система животных может также отражать эмоциональное состояние каждой особи, информацию об окружающей среде или текущей активности конкретного кита.

Отметим, что это не первое исследование языка животных с помощью ИИ. В 2024 году нейросети помогли ученым из США установить, что африканские саванные слоны используют уникальные звуковые сигналы для обращения к конкретным особям — фактически, имена. Исследователи проанализировали записи слоновьих криков в двух популяциях в Кении с помощью машинного обучения. Компьютер правильно соотнёс звуки с адресатом в 27,5% случаев.

В 2024 году команда из Израиля сделала революционное открытие: обыкновенные мартышки-игрунки используют специфические звуковые метки для обращения друг к другу — по аналогии с именами у людей. До этого считалось, что подобными способностями обладают только люди, дельфины, слоны и, возможно, попугаи. Анализ выявил 16 типов специфических акустических модификаций, которые мартышки вносят в свои звуки в зависимости от того, к кому обращаются. 

Орнитологи из Испании собрали сотни тысяч записей звуков ворон, используя миниатюрные микрофоны. Искусственный интеллект помог проанализировать и сгруппировать эти звуки, выявив множество мягких позывов, которые значительно тише привычных людям «карканий».

Эти примеры являются важным шагом на пути к расшифровке нечеловеческих систем коммуникации и демонстрирует, как искусственный интеллект может раскрыть сложность живых организмов в тех аспектах, где традиционные методы исследования оказываются недостаточными. В будущем мы сможем распознавать сигналы коммуникации, связанные со стрессом или страхом, отслеживать данные пассивных систем акустического мониторинга, слышать насколько «счастливы» или «несчастны» животные и вовремя помочь им.