ИИ учат учитывать женскую физиологию при диабете

Первичный прототип цифровой системы уже создан. Как ожидается, разработка должна объединить несколько видов данных, которые могут влиять на изменение уровня сахара в крови у конкретной пациентки. В систему планируют загружать результаты непрерывного мониторинга глюкозы, сведения о гормональном цикле, назначенном лечении и повседневных привычках женщины. Искусственный интеллект будет сопоставлять эту информацию и искать индивидуальные закономерности, которые сложно заметить при обычном анализе показателей.

По словам студентки Института клинической медицины имени Н. В. Склифосовского Сеченовского университета Екатерины Ершовой, разработчики рассматривают особенности женской физиологии как отдельный клинически значимый фактор. Гормональные изменения способны влиять как на уровень глюкозы, так и на течение сахарного диабета.

Примечательно, что большинство существующих цифровых решений в диабетологии, ориентировано на усредненную модель пациента. Новая система должна помочь учитывать персональные особенности женщин и сделать контроль заболевания более точным и индивидуальным.

Масштаб возможного применения персонализированных цифровых решений измеряется миллионами пациентов. По данным федеральной базы клинико-эпидемиологического мониторинга, на 1 января 2026 года в России были зарегистрированы 5 814 928 человек с сахарным диабетом — это около 3,9% населения страны. Из них 5 366 995 пациентов имели диабет второго типа, 308 605 — первого, еще 139 328 — другие формы заболевания. 

Отдельная разбивка по полу показывает, что среди пациентов с диабетом первого типа женщины составляют 46,1%, а среди пациентов со вторым типом — 67,5%. На эти две формы приходится 97,6% всех зарегистрированных случаев. Расчет на основе опубликованных данных показывает, что доля женщин в двух основных группах составляет около 66,3% — примерно две трети, или около 3,76 млн пациенток. Единого показателя с учетом всех других форм заболевания исследователи не приводят.

Таким образом, новая система создается для одной из крупнейших групп пациентов с диабетом. Хотя нынешний прототип ориентирован прежде всего на женщин, сам принцип персонализированного анализа может применяться и шире. После проверки эффективности, внедрения и адаптации к разным группам пациентов разработка сможет помочь всем этим людям лучше держать заболевание под контролем и улучшать качество жизни.