Главная цель медиков — сократить разрыв между количеством ожидающих пересадку пациентов и числом выполненных операций. Сегодня число людей, стоящих в очереди на трансплантацию, превышает возможности медицины. Для исправления ситуации необходим комплекс мер, включая оптимизацию и цифровизацию работы отделений интенсивной терапии во всех регионах.

Важно понимать, что далеко не каждый человек может стать потенциальным донором, критерии его отбора очень широкие и имеют массу исключающих факторов. По словам академика, внедрение ИИ-технологии позволяет врачам быстрее анализировать большой объем медицинской информации и подбирать подходящий донорский орган каждому пациенту индивидуально. Это особенно важно, поскольку процесс выбора подходящего органа требует решения сложных задач совместимости. К примеру, важна оценка антропометрических параметров пациента, а донор должен не иметь хронических заболеваний и скрытых инфекций. Анализ и сопоставление этих данных занимает время, которое у больных, ждущих печень, поджелудочную железу или  сердце,очень и очень ограничено.

Оптимизация взаимодействия лечебных учреждений с органами службы донорства позволит избежать задержек и успеть своевременно подготовить пригодные для пересадки ткани и органы. Применение искусственного интеллекта облегчит врачу принятие важнейших решений и сократит временные затраты на обработку больших объемов информации. Все эти меры призваны повысить эффективность процесса трансплантации в России и спасти еще больше жизней.