image-block
10.10.2025Светина Майя
post image

ИИ показал, что марсианские пыльные бури в три раза мощнее

Швейцарские ученые впервые составили подробную карту ветров на Марсе с помощью искусственного интеллекта и обнаружили, что ветровые потоки на Красной планете значительно превосходят по силе предыдущие научные оценки. Результаты двадцатилетнего анализа космических снимков опубликованы в престижном научном журнале Science Advances.

Ключевым открытием стало установление максимальной скорости пылевых вихрей, которая достигает 158 километров в час — показатель, сопоставимый с мощными земными ураганами. Это открытие кардинально меняет представления ученых о динамике марсианской атмосферы и ставит новые вопросы о механизмах формирования погодных явлений на планете.

Особенностью марсианского климата является отсутствие осадков, что приводит к длительному нахождению пыли в атмосфере. В отличие от земных условий, где дождевые массы быстро очищают воздух от взвешенных частиц, на Марсе пылевые образования могут существовать месяцами, создавая масштабные затемнения поверхности и влияя на температурный режим планеты.

Исследование выявило четкую сезонную закономерность в активности ветровых потоков. Наибольшая интенсивность пылевых образований наблюдается в весенне-летний период каждого полушария, что демонстрирует поразительное сходство с земными климатическими циклами, несмотря на кардинальные различия в атмосферном составе и плотности.

Применение алгоритмов искусственного интеллекта позволило исследователям не только отследить движение пылевых масс, но и определить их источники формирования. Анализ показал, что пыль генерируется в конкретных географических регионах планеты, образуя устойчивые паттерны распространения по всей поверхности Марса.

Искусственный интеллект играет ведущую роль не только в марсианских миссиях, но и в широком спектре космических исследований. Ученые из США использовали машинное обучение на основе данных телескопа Kepler, что позволило системе ExoMiner открыть 301 новую экзопланету, распознавая слабые сигналы затмений и отфильтровывая шумы точнее, чем классические методы анализа. ИИ-платформа Wayfinder от частного стартапа использует данные космоческих сенсоров для отслеживания любых объектов на орбите. Алгоритмы прогнозируют траектории и автоматически выдают предупреждения о потенциальных столкновениях, что позволяет спутникам оперативно корректировать орбиту.

В российской космической отрасли ИИ-решения также широко внедряются. На российском сегменте МКС устанавливается нейросеть GigaChat, которая поможет космонавтам в планировании работы и обработке снимков. «Цифровая Земля» от компании «ТЕРРА ТЕХ» автоматически классифицирует лесные пожары, сельхозугодья и урбанизацию, повышая скорость и точность мониторинга. 

Международный и российский опыт демонстрирует, что искусственный интеллект становится неотъемлемым инструментом освоения звездного пространства, обеспечивая  новую глубину исследований космоса и рост числа научных открытий.