«ИИ подскажет путь»: в Ульяновской области предложили создать цифровой профиль школьника

Собранная информация станет основой для работы искусственного интеллекта, который будет помогать школьнику и его семье выстраивать персональную траекторию развития. На основе анализа данных ИИ сможет советовать, какие предметы изучать углубленно, какие кружки посещать, а к окончанию школы — подсказывать, в какой колледж, профильный класс или вуз стоит поступать, чтобы максимально учитывать способности и склонности ребенка. По словам губернатора, идея направлена на то, чтобы помочь подросткам определиться с будущей профессией еще со школьной скамьи.

Кроме того, Русских предложил создать сеть межшкольных мастерских и лабораторий в ключевых населенных пунктах области. Такие центры должны дать детям из небольших школ доступ к современному оборудованию — от 3D-принтеров до химических лабораторий. «Для нескольких сельских школ можно сделать один оснащенный центр в крупном населенном пункте. И тогда ребенок из глубинки будет иметь те же возможности, что и его сверстник в Ульяновске», — отметил глава региона.

Отметим, что в Ульяновской области уже есть несколько направлений, где искусственный интеллект применяют на практике, и самые заметные из них связаны с бюджетной сферой и медициной. В числе уже действующих решений в регионе внедрена система омниканального самообслуживания и медицинская программа Webiomed.

В то же время продолжает развиваться цифровая инфраструктура для школьников и подростков. В Ульяновской области уже работает Центр цифрового образования «ИТ-куб», где школьники от 7 до 18 лет могут бесплатно изучать программирование и смежные направления. Проект задуман как площадка для ранней профориентации, подготовки к олимпиадам и повышения квалификации педагогов.

Отдельно стоит отметить, что на уровне региональной власти уже обсуждается создание специальной комиссии по развитию искусственного интеллекта, которая должна объединить ИТ-компании и профильные ведомства. Это означает, что в области пытаются выстроить не единичные эксперименты, а более системный подход к внедрению ИИ в разные сферы — от социальной до экономической.