ИИ от Mayo Clinic диагностирует инфекции в послеоперационных швах по фотографиям

Разработка основана на анализе более 20 тысяч изображений от шести тысяч пациентов из девяти клиник. Система работает в два этапа: сначала алгоритм определяет наличие хирургического разреза на фото с точностью 94%, затем проверяет признаки инфекции — здесь точность достигает 81%. По словам исследователей, традиционная оценка состояния швов требует значительных временных затрат со стороны врачей, тогда как ИИ автоматически сортирует снимки, ускоряя процесс и улучшая взаимодействие между пациентами и медиками.

Новая технология не заменяет специалистов, но служит инструментом первичного скрининга. Она мгновенно оповещает врачей о возможных проблемах, позволяя оперативно назначать лечение. Важно, что система показала одинаковую эффективность для пациентов разных возрастных групп, этнической принадлежности и типов кожи, что снижает риск системных ошибок.

Ученые отмечают, что в перспективе ИИ можно обучить распознавать ранние признаки инфекции, которые не видны человеческому глазу. Это позволит предотвращать осложнения до их явного проявления. Так технология не только сэкономит время, но и повысит качество ухода за пациентами.