ИИ научился замечать аварию в электросети до отключения оборудования

Серьезная авария в электросети может развиться за доли секунды. Диспетчер не успевает оценить ситуацию вручную, а защитная автоматика может сработать несвоевременно. На помощь в таких обстоятельствах может прийти искусственный интеллект.

Предложенный российскими исследователями ИИ-метод непрерывно анализирует напряжение и определяет, возвращается ли система в нормальное состояние после возмущения или становится неустойчивой. Алгоритм разделяет поступающие данные на несколько типов: нормальную работу, кратковременное повреждение, длительную неисправность и опасную неустойчивость.

Система не ограничивается предупреждением. При обнаружении угрозы она может временно изменить работу электронного преобразователя, через который к сети подключаются ветровые, солнечные и другие распределенные источники энергии.

Во время короткого замыкания сигнал в сети искажается, а система синхронизации преобразователя может начать усиливать колебания. Алгоритм на короткое время приостанавливает ее перенастройку, а затем выбирает подходящий момент для возвращения к обычному режиму.

В работе 2024 года метод проверяли на цифровой модели сети с генераторами, электродвигателями и тремя ветровыми установками мощностью по 25 мегаватт. Точность распознавания устойчивых и неустойчивых сценариев достигла 97,51 процента. В ряде экспериментов алгоритм снижал колебания и помогал ветроустановкам оставаться подключенными к сети.

В исследовании 2026 года ученые усовершенствовали систему, научив ее точнее выбирать момент отключения защитного режима. Это позволило уменьшить повторные скачки напряжения после повреждения.

Разработку также связывают с защитой ИТ-инфраструктуры и промышленных систем управления. Однако речь пока идет прежде всего о стабильности их электроснабжения. Перед практическим внедрением систему предстоит проверить в условиях помех, задержек связи и нестандартных аварий.