ИИ научился выявлять дефицит витаминов по спутниковым снимкам

Более двух миллиардов человек во всём мире страдают от нехватки витаминов и минералов, включая сотни миллионов детей. Этот скрытый дефицит может незаметно подтачивать здоровье, вызывая хронические болезни и ослабляя иммунитет. До сих пор выявить проблему можно было лишь с помощью дорогостоящих анализов крови, требующих времени и ресурсов, что не всегда доступно особенно в бедных странах.

Теперь ситуация может измениться. Команда под руководством специалиста Гарвардского университета Элизабет Бонди предложила использовать открытые данные со спутников и искусственный интеллект, чтобы находить регионы, где население особенно подвержено риску дефицита жизненно важных веществ. Такой подход позволит врачам и организациям здравоохранения вовремя принимать профилактические меры.

ИИ уже умеет анализировать спутниковые снимки для оценки урожайности и продовольственной безопасности, но определить доступность микроэлементов гораздо сложнее. Исследователи обратили внимание на малозаметные факторы: климат, растительный покров, близость к водоёмам и даже наличие рынков, которое можно зафиксировать по дорогам и зданиям. Эти данные алгоритм сопоставил с реальными медицинскими показателями жителей четырёх регионов Мадагаскара.

Результаты оказались впечатляющими: прогнозы новой системы не уступали, а иногда и превосходили точность традиционных обследований. «Наш метод помогает точно выявлять группы населения, нуждающиеся в пищевой поддержке, без затрат на сложные исследования», — поясняет Бонди. Доклад команды был представлен на конференции Ассоциации развития искусственного интеллекта.

Эксперты называют эту работу важным шагом в применении ИИ для задач общественного здравоохранения. Такие технологии помогут преодолеть барьеры, связанные с высокой стоимостью и отсутствием инфраструктуры для сбора медицинских данных.

Учёные планируют создать приложение, которое даст возможность использовать эту технологию во всех уголках мира. «Мы хотим, чтобы специалисты на местах могли напрямую работать с данными, полученными нашей системой, и применять их для принятия конкретных решений», — говорит Бонди. Если проект удастся масштабировать, искусственный интеллект сможет буквально «смотреть с орбиты», чтобы вовремя распознать скрытый голод и направить помощь туда, где она больше всего нужна.