image-block
27.01.2026Светина Майя
ИИ научился писать программы для наших генов

ИИ научился писать программы для наших генов

Представьте себе мир, где заболевания можно лечить, буквально переписывая генетический код клетки. Исследователи из Broad Institute и Mass General Brigham сделали большой шаг навстречу этому будущему, создав генеративную модель искусственного интеллекта, способную синтезировать фрагменты ДНК, контролирующие работу конкретных генов.

ИИ-разработка получила название DNA-Diffusion. Она способна производить функциональные синтетические регуляторные элементы, совместимые с методами современной генной терапии. Такие фрагменты называются цис-регуляторными элементами (CRE). Именно они отвечают за включение и выключение определенных генов в нужных типах клеток. Одним из ключевых достижений стало успешное создание искусственных последовательностей, способных реактивировать защитные гены в культурах раковых клеток, к примеру - в лейкемии. Разработчики уверены, что потенциал данной технологии огромен: она поможет создать совершенно новую парадигму лечения болезней, регулируя экспрессию генов непосредственно в пораженных тканях.

Основой метода являются диффузионные модели, используемые в современных ИИ-генераторах изображений. Но вместо анализа картинок ИИ-модель учится распознавать структуру хромосомных элементов, управляющих активностью генов. Обучившись на большом массиве данных о доступности хроматина в разных типах клеток, модель смогла успешно воспроизвести тысячи функциональных регуляторных элементов.

Эксперимент показал высокую эффективность подхода. Например, среди исследуемых последовательностей 60% были способны значительно повысить активность защитного гена AXIN2 в B-клетках, подавленных при хроническом лимфолейкозе. Примечательно, что специально созданные для B-клеток CRE оказались неактивны в других типах клеток, продемонстрировав высокий уровень специфичности.

Сегодня ученые нацеливаются на дальнейшее развитие модели, чтобы расширить её возможности и применить в сочетании с передовыми методами генотерапии, такими как CRISPR/Cas9 и AAV-векторы. Уже сейчас видно, насколько перспективно использование генеративного ИИ в биомедицинских исследованиях. Можно смело утверждать, что подобные разработки станут основой будущих методов борьбы с тяжелыми заболеваниями, позволяя медикам точно регулировать работу генов пациента и улучшать качество жизни миллионов людей. Похоже, мы стоим на пороге настоящей революции в медицине, и искусственный интеллект играет ключевую роль в создании уникальных решений для здоровья человечества.