
ИИ научился находить рак пищевода по обычному снимку
Модель под названием Damo Eagle появилась благодаря совместной работе исследовательского подразделения Alibaba — Академии «Дамо», Онкологической больницы провинции Сычуань и Онкологического центра Университета Сунь Ятсена. Суть в том, что алгоритму достаточно проанализировать обычный снимок КТ грудной клетки, и он способен определить риск рака пищевода, в том числе на ранних этапах и даже при предраковых изменениях.
Проверку модель прошла на более чем 80 тысячах случаев в трёх странах. Результаты исследования опубликованы в международном медицинском журнале Nature Medicine. Точность модели впечатляет. Чувствительность при выявлении рака пищевода достигает 90%. При предраковых поражениях с очень слабыми сигналами этот показатель составляет 52,5%. Специфичность, то есть способность правильно определить здоровых людей как здоровых, достигает 99,2%.
Масштаб проблемы, которую пытается решить технология, выходит далеко за пределы Китая. По данным глобальной базы Всемирной организации здравоохранения в 2024 году в мире выявлено около 494 тысяч новых случаев рака пищевода и 442 тысячи смертей от него. Это тринадцатое по частоте онкологическое заболевание и седьмая причина смерти от рака в мире. Более 70% случаев и смертей приходится на мужчин.
Главная причина столь высокой смертности — позднее выявление. Пятилетняя выживаемость при раке пищевода в разных странах составляет всего 10–30%. Если болезнь обнаружена на локализованной стадии, когда опухоль не вышла за пределы пищевода, этот показатель достигает почти 49%. То есть ранняя диагностика буквально удваивает шансы на жизнь.
В Китае ситуация особенно тяжёлая: по данным Национального онкологического центра КНР, ежегодно диагностируется около 220 тысяч новых случаев рака пищевода, из которых 190 тысяч заканчиваются летальным исходом. На одну страну приходится почти половина глобальных смертей от этого вида рака.
Если технология Damo Eagle будет внедрена как скрининговый инструмент, она потенциально способна помочь сотням тысяч пациентов по всему миру. Технология, которая для работы не требует ничего, кроме стандартного снимка КТ, доступного в большинстве больниц мира, способна сделать раннюю диагностику рака пищевода массовой и спасти жизни людей, сегодня обречённых из-за слишком позднего обнаружения болезни.