Космос полон удивительных загадок: столкновение галактик, газовые хвосты и даже эффекты гравитационных линз — это лишь некоторые из феноменов, найденных учёными благодаря новому инструменту. Такие события помогают исследователям понять динамику процессов формирования и эволюции галактик, а также позволяют изучить распределение тёмной материи во Вселенной.

До появления AnomalyMatch многие открытия совершались случайным образом либо силами добровольцев в рамках гражданских исследовательских проектов. Но современные наблюдательные технологии производят такое количество данных, что традиционные методы становятся неэффективными. Теперь же учёные получили мощного помощника: AnomalyMatch использует нейронную сеть, способную автоматически выделять интересные объекты на фотографиях и предлагать их специалистам для традиционной проверки.

ИИ натренировали на образцах обычных и нестандартных небесных тел. Так он научился оценивать степень уникальности каждого участка фотографии. Учёные отобрали снимки с максимальным показателем значимости и проверили их визуально, удостоверившись в реальности примерно 1300 аномалий. Исследование подтверждает высокую точность метода и открывает перспективы дальнейших открытий, поскольку огромные архивы вроде хранилища «Хаббла» скрывают ещё массу интересных объектов, несмотря на кажущуюся исчерпанность исследований.

Результат тестирования AnomalyMatch впечатляет: помимо сотен вновь открытых сталкивающихся галактик и множества примеров гравитационного линзирования, было обнаружено немало других уникальных объектов. Это галактики с крупными звёздными кластерами, обладающие длиннейшими газовыми хвостами и галактики невероятных геометрических форм.

Искусственный интеллект, конечно, не отменяет работу учёных, однако существенно повышает её производительность, помогая фокусироваться на действительно значимых наблюдениях. Такой симбиоз технологий и человеческого опыта позволяет надеяться, что впереди ждёт ещё много удивительных открытий, ведь вскоре человечество получит ещё больше астрофизических данных от новейших обсерваторий и миссий, таких как «Евклид», Vera Rubin Observatory и Roman Space Telescope. Эти проекты принесут огромное количество материала, обработка которого без продвинутого ИИ была бы невозможна.