ИИ нашёл неожиданную связь между алфавитами Кавказа и Африки

Историки давно обращали внимание на сходство отдельных букв в армянском, грузинском и кавказско-албанском алфавитах с символами эфиопского письма, распространённого на Африканском континенте. Однако такие наблюдения основывались в основном на визуальном анализе, который трудно проверить и воспроизвести. Чтобы уйти от субъективности, исследователи из Сан-Диего (США) применили методы искусственного интеллекта.

В работе, опубликованной в журнале Digital Scholarship in the Humanities, учёные обучили модель на более чем 28 тысячах изображений символов эфиопского письма. После этого система сравнила их с буквами трёх алфавитов, сформировавшихся на Кавказе. Алгоритм анализировал исключительно форму знаков — изгибы, углы, линии и общую структуру — без доступа к историческим данным, текстам или географии.

Результаты показали, что именно армянский алфавит демонстрирует наибольшее структурное сходство с эфиопским письмом. Кавказско-албанская и грузинская письменности оказались менее близкими, а латинский алфавит, включённый для контроля, показал значительно более низкий уровень сходства. Это говорит о том, что выявленные закономерности вряд ли случайны.

Интересно, что эти выводы совпадают с историческим контекстом. Армянский алфавит был создан около 405 года нашей эры — в период, когда эфиопское письмо уже активно использовалось. Источники упоминают эфиопских путешественников, бывавших в Иерусалиме, Египте и Сирии, а создатель армянского алфавита Месроп Маштоц, как известно, также совершал поездки по Ближнему Востоку. Хотя модель ИИ не учитывала эти факты, её выводы оказались согласованы с эпохой возможных культурных контактов.

При этом исследователи подчёркивают ограничения своей работы. Визуальное сходство еще не доказывает прямого заимствования. Все эти письменности могли развиваться независимо или испытывать влияние общего, не зафиксированного источника. История знает множество примеров, когда разные системы письма воздействовали друг на друга, но косвенно.

Тем не менее, новое исследование впервые переводит давнюю дискуссию в плоскость количественного анализа. Вместо субъективных оценок теперь используются проверяемые данные, а предложенный метод позволяет другим учёным воспроизводить и уточнять результаты.