Более 50% российских отельеров уже применяют инструменты искусственного интеллекта, но чаще всего — в экспериментальном режиме. Такие данные привёл сервис онлайн-бронирования «Островок» после опроса более ста представителей гостиничного бизнеса в феврале 2026 года.

Лишь 12% участников признались, что используют такие технологии на постоянной основе. Ещё 40% ограничиваются тестированием отдельных решений. Каждый десятый пока только изучает рынок и собирает информацию о возможностях ИИ. Почти треть опрошенных заявила, что никогда не применяла подобные инструменты и не планирует делать это в ближайшее время.

По словам управляющего директора группы компаний «Островок» Дарьи Кочетковой, уровень цифровизации в гостиничном секторе уже достаточно высокий: у многих отелей есть собственные системы управления, модули онлайн-бронирования и сервисы для работы с репутацией. Однако потенциал ИИ пока раскрыт слабо. Несмотря на интерес к теме, внедрение интеллектуальных решений идёт медленно.

В числе самых популярных направлений использования технологий — маркетинг и коммуникации. 22% респондентов применяют нейросети для подготовки рекламных материалов и визуального контента, ещё 21% — для написания и оптимизации описаний отелей и номеров. Искусственный интеллект помогает и в работе с отзывами: около 18% отельеров используют его для анализа обратной связи и составления ответов гостям.

Примерно 15% участников автоматизировали переписку с клиентами, включая рассылку писем и автоответов. Но операционные задачи остаются почти нетронутыми: только 10% задействуют ИИ для обучения персонала и создания внутренних инструкций, а 5% — для прогнозирования спроса и динамического ценообразования.

Для сравнения: по данным исследования «Искусственный интеллект в России – 2025», подготовленного «Яков и Партнеры» совместно с «Яндексом», 71% крупных компаний в стране уже применяют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции.

На самом деле ИИ в гостиницах способен взять на себя гораздо больше задач, чем просто тексты и реклама. Чат-боты и голосовые ассистенты могут круглосуточно отвечать на запросы гостей — от бронирования допуслуг до заказа такси или позднего выезда, а также подстраивать номера под предпочтения: температуру, освещение, даже рекомендации по питанию с учетом аллергий. Динамическое ценообразование ИИ подстроит под спрос, проанализирует конкурентов и события в городе, предлагая оптимальные тарифы в реальном времени.

Операционные процессы тоже упрощаются с ИИ: алгоритмы строят графики уборки номеров, предсказывают поломки оборудования и выявляют мошеннические бронирования. ИИ собирает отзывы с платформ, выделяет проблемы и готовит отчеты для менеджмента, помогая повышать лояльность гостей и оптимизировать затраты без лишних усилий персонала.

Опираясь на результаты исследования, напрашивается вывод, что гостиничный бизнес делает лишь первые шаги — осторожно, с интересом, но без спешки. ИИ пока больше второстепенный помощник, чем полноценный член команды, однако очевидно: его присутствие в индустрии становится всё заметнее.