ИИ может усилить неравенство. Как этого избежать?
Стремительное распространение искусственного интеллекта формирует новые риски для человечества, и ключевая опасность связана не с фантастическими сценариями, а с нарастающим интеллектуальным неравенством. Об этом журналистам рассказал кандидат физико-математических наук Лоран Джейкобс, основатель компании iPavlov AI-Systems (ГК «Максима»).
По его словам, нейросети сегодня стали максимально доступными. Технологии машинного обучения уже встроены в привычные поисковые системы и не требуют отдельной подписки. Однако реальная польза от таких инструментов напрямую зависит от уровня подготовки пользователя.
Эксперт отмечает, что возможности современных технологий зачастую опережают уровень знаний людей. В результате пользователи без базовой подготовки могут воспринимать корректные ответы искусственного интеллекта как ошибочные или вводящие в заблуждение. Джейкобс сравнивает искусственный интеллект с зеркалом, когда результат работы зависит от того, кто им пользуется. По его мнению, подготовленный человек способен получать от ИИ точные и полезные ответы, тогда как неподготовленный — не извлечет значимой пользы.
В перспективе это может привести к усилению разрыва между людьми и утрате взаимопонимания. По оценке специалиста, такой раскол способен оказаться глубже, чем различия между социальными группами по уровню дохода.
Из этого следует практический вывод, что бороться с новым неравенством нужно не ограничением технологий, а массовым развитием ИИ-грамотности. Людям важно не только иметь доступ к нейросетям, но и понимать, как формулировать запросы, проверять ответы, учитывать ограничения моделей и безопасно работать с данными. Иными словами, ИИ не отменяет необходимость образования — напротив, делает его еще более значимым.
В России такие шаги уже начинают складываться в отдельное направление образовательной политики. В обновленной Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года среди задач названы повышение уровня компетенций в области ИИ и информированности граждан о таких технологиях. В документ также включены актуализация образовательных программ, программ повышения квалификации и профессиональной переподготовки, а также регулярное дополнительное образование педагогов в сфере искусственного интеллекта.
На практике это проявляется в нескольких форматах. Для школьников и студентов колледжей развивается проект «Код будущего. Искусственный интеллект». Его участники бесплатно изучают основы ИИ, машинного обучения, анализа данных и программирования. В 2025 году обучение по этому направлению завершили более 80 тысяч человек.
Еще один массовый пример — «Урок цифры». В 2025 году один из уроков был посвящен ИИ-агентам: школьникам, педагогам и родителям объясняли, как работают такие системы и как пользоваться ими грамотно и безопасно. По данным организаторов, участниками урока стали уже более 2 миллионов человек.
Параллельно появляются учебные материалы для системного изучения темы. Альянс в сфере ИИ и издательство «Просвещение» подготовили школьные учебники по искусственному интеллекту для 5–9-х классов. В 2026 году курс был включен в федеральный перечень учебников, а его внедрение в школах запланировано с сентября 2026 года.
Развивается и олимпиадное направление. Профиль «Искусственный интеллект» Национальной технологической олимпиады в 2025 году привлек 7,5 тысячи школьников из 87 регионов России и нескольких зарубежных стран. Участники решали прикладные задачи, в том числе по компьютерному зрению. Кроме того, в 2026 году в России впервые прошла сдача норматива ТехноГТО по искусственному интеллекту, где школьники проверяли не только теоретические знания, но и практическое умение пользоваться ИИ-инструментами.
Отдельное внимание уделяется подготовке взрослых специалистов. В 2025 году более 7 тысяч учителей информатики прошли обучение по программам, включавшим ИИ и Python. Для госслужащих также запускаются программы повышения квалификации по прикладным инструментам искусственного интеллекта и цифровой безопасности.
Таким образом, главный вопрос ближайших лет — не в том, будет ли ИИ доступен, а в том, смогут ли люди пользоваться им осознанно. Если навыки работы с нейросетями станут массовыми, технология может стать социальным лифтом. Если же обучение отстанет от скорости внедрения ИИ, общество рискует получить новый тип разрыва — между теми, кто умеет усиливать свои возможности с помощью машинного интеллекта, и теми, кто остается лишь пассивным потребителем его ответов.